李彦宏展示人工智能 百度地图全景图像识别准确率达95%

来源:互联网 时间:2016-09-01

9月1日,2016年百度世界在中国大饭店举行,百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏向现场近千位嘉宾分享了百度人工智能,即百度大脑在语音、图像、自然语言处理以及用户画像方面的能力。其中,李彦宏提及了百度语音合成技术在百度地图导航语音中的体现,重点展示了图像智能识别技术在百度地图数据采集、生产方面的应用,并表示在人工智能的助力下,百度地图全流程数据生产自动化程度已超过80%,全景图像的自动化识别提取准确率高达95%,居行业首位。

 

人工智能技术已经成为支撑百度地图业务发展的核心力量。目前,百度地图的采集数据覆盖全国城市,采集里程已超过670万公里,拥有7亿余张全景照片,为用户提供超2亿公里导航服务。得益于深度学习技术优势,百度地图的采集设备能够自动识别道路特征、提取建筑轮廓并绘制形状、识别道路图形标牌、电子眼、警示牌。图像智能识别技术则能够精准识别店铺名称、门牌号、停车场标识,甚至是营业时间。不仅如此,百度地图率先打破传统数据采集模式,实现了外业单人全景图像采集,使生产效率大幅提升。

百度地图与图像智能识别技术的结合,能够让地图的数据无限接近现实世界。利用图像识别、自动差分融合等技术实现全景图像自动化提取道路及POI信息,百度地图提高了整体的数据加工效率和数据更新频次,保证了数据的准确性。百度地图已拥有4500万个POI点信息,其中生活服务类POI超过2200万个,依托丰富的POI数据,百度地图正在不断深化各个出行场景布局,在真实世界与百度服务生态之间起到桥梁作用。

人工智能技术的落地,也让百度在高精地图领域建立了技术壁垒。基于百度车联网生态系统和在建的Learning Map能力,百度高精地图能实现数据的分钟级更新。依托深度学习和点云技术,百度高精地图的制作过程实现了高度自动化,自动化程度达到90%,能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标,准确率高达95%以上,比人工制作的错误率还低。高精地图正是无人驾驶汽车发展的必备要素,百度地图也因此成为了推动百度未来布局的基石。作为国内唯一具备规模化量产能力的高精地图商,其领先的技术已吸引了长安、大众、北汽等众多汽车制造商,在高精地图的技术研发与应用领域与百度展开密切合作。

 

正如本届百度世界的大会主题“AI is the new electricity”所展示,百度正在通过人工智能技术赋能全行业,并以科技的力量驱动改变生活。李彦宏表示,开放的百度大脑,将引领整个互联网行业进入下一幕。在技术的赋能下,百度地图处于行业领先地位,并向着更智能、更高精的方向演进,全面升级为基于大数据的人工智能出行平台。

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