不久前，联想发布了2022年首个品牌视频《智慧山河》，率先敲响了2022年智慧产业的第一响。视频中的从私塾学堂到智慧课堂、从传统农耕到智慧农业、从手工造纸到智能制造等一幕幕现代化的智慧场景，无不透露出产业智能化的时代正在加速降临。
但事实上，在去年甚至更早之前，智慧产业就已经有了爆发的趋势。以智慧城市为例，2016年，阿里系的“ET城市大脑”项目在杭州正式启动，同年的百度也推出了“百度城市大脑”解决方案，而华为同样给出了智慧城市的相关解决方案，并在全球40多个国家广泛落地应用。
除此之外，阿里、腾讯和华为等互联网巨头们在智慧农业、智能制造、智慧医疗等多个细分领域也早有布局，那么联想破局进军智慧产业的底气是什么？而智慧产业又存在哪些新的发展机遇或困境？这一切都值得我们去探究一二。
技术原点之下，智慧产业内生外化加速
纵观三次科技革命，其实不难发现促进时代经济增长的来源主要有两个：一个是新技术，另一个是新市场。技术的革新能创造新的市场，而繁荣的市场又会促进科技创新的再发展。如今，技术与市场的增长逻辑依然在延续......
事实上，随着5G、云计算、AI、大数据、物联网等一系列现代信息化技术的突破与成熟，数字技术与实体经济融合的产业智能化升级成为新的时代潮流，农业、工业和服务业之外的第四产业即智慧产业逐渐诞生。
新的产业分类其实就意味着新的市场增量，而智慧产业更是涉及到所有传统行业的智能化升级改造，这对渴望寻找第二甚至第三增长曲线的互联网巨头们来说，在智能化的时代，所有行业都值得重做一遍。
事实也确实如此，据天眼查APP显示：截至目前，与智慧产业有关的公司企业已多达48477家。但据笔者观察，智慧产业领域大概可以分为两类玩家：一是如阿里、腾讯、华为，以及新晋的联想等一众无边界赋能派玩家，主要是在自身成熟外溢的技术基础上，自上而下去赋能其他产业领域，从“面”上拓宽自身的业务边界。
以腾讯为例，在智慧教育领域，腾讯以教育云、视频云、AI技术为核心的基础设施，推出了企鹅辅导、腾讯课堂在内的线上教育平台，并与大中小学合作，共同推动智慧校园的建设；在智慧城市建设方面，腾讯通过构建以人为中心的分布式智能、多中台协同、海量服务随需调用的技术体系，支持城市像生命体一样可以灵活配合、协同作用和整体智能。
除此之外，腾讯凭借自身在云计算、AI、大数据、物联网等领域的技术积累，将智慧产业的触角进一步延伸到农业生产、工业制造和零售营销等多个传统产业领域。
二是如格力等专注于某一细分领域的自营派玩家，更多是优化整合内部自生力量，聚焦于“点”或“线”自下而上逐步发掘企业自身的发展潜能。
格力正是从自身所处的工业制造领域出发，通过数字化引进和智能化改造，率先实现了“黑灯工厂”“智慧工厂”等全链数字化智能制造，不仅最大程度地释放了格力制造的生产力和生产效率，同时也实现了低碳节能的绿色化生产。
而在互联网江湖看来，智慧产业之所以会出现两类截然不同的玩家，或许有两方面原因：
一是技术层面。智慧产业是在5G、云计算、AI、大数据、物联网等一系列现代信息化技术的交织进化中应运而生的，这就意味着智慧产业的技术门槛极高，如果没有实实在在的科技硬实力，几乎很难在智慧产业单一领域拥有一席之地，更别提去跨界赋能其他行业领域的智能化转型。
二是对细分行业的理解层面。智慧产业是典型的多行业跨界交融的新行业，也就是说想要规模化对外输出智能服务方案，离不开对众多细分行业痛点的深刻理解。而与涉猎业务广泛且边界模糊的阿里、腾讯等互联网玩家相比，格力等专注于某一领域的智慧产业玩家在多行业智能化转型升级理解上自然是一大难关。
而联想之所以能迈进腾讯、阿里、华为等智慧产业实力派玩家们所统治的领域，一方面离不开对科技创新的重视积累，另一方面也离不开自身对于工业制造等细分领域的深刻理解。
要知道联想一直以来都是PC制造界的王者，本身并不缺乏对垂直细分领域的痛点理解。而且在全球PC市场进入饱和期以后，联想就开启了第二增长引擎的3S转型战略（3S即智能产品、智能基础设施和智慧服务），逐渐搭建起一个集“端、边、云、网、智”五位一体的新IT架构，并在此基础上内生出涵盖IaaS层、GPaaS层，以及面向不同垂直行业如智慧农业、智能制造和智慧城市等领域的VPaaS层的智能IT引擎“擎天”。
正是在新IT架构和“擎天”引擎的双重助力下，联想获得了进军智慧产业的技术门票。
总的来看，无论是腾讯、格力还是联想的智慧产业路线，无不是从技术原点出发，由点及面，逐渐从企业科技内生走向行业服务外化，再走向产业智能化升级。从长远来看，随着信息技术的进一步成熟，以及企业自身智能化转型的需求驱动下，智慧产业的规模化扩张渗透速度正在加快。
技术同质化和成本之困，智慧产业道阻且长
不过值得注意的是，虽然智能化转型升级已成为当今时代的大势所趋，并且已经出现一大批如阿里、腾讯、华为和联想等智慧产业赋能者，但智慧产业时代究竟何时能够普及化降临，这依然是个未知数。
1、技术同质化问题。前边提到智慧产业的技术准入门槛极高，但实际上跨过这道门槛之后，智慧产业赋能者们又将面对技术同质化的问题。
因为无论是格力的“黑灯工厂”还是联想的“擎天”引擎，其中5G、AI、云计算和大数据等底层技术逻辑是相通的，反映到功能层面就是大同小异。这就意味着积累的技术优势并不能成为智慧产业领域的核心竞争力，甚至刚入局智慧产业的联想、格力与阿里、腾讯和华为等老牌玩家们在技术方案层面相比，也并不会落后多少。
2、产业智能解决方案难以实现标准化问题。在技术层面难分伯仲的情况下，产业智能化转型服务方案成为智慧产业领域的主要竞争点。
但不同于实体商品的品类区分，智慧产业的竞争是“弱边界”的，行业内的竞争不再以产品品类为分界线，而是以具体场景下的问题为起点——场景即品类，需求即产品。
这就意味着智慧产业赋能者们往往需要根据不同企业、不同应用场景，甚至不同的管理结构来定制化打造智慧转型升级方案，换句话说智慧产业几乎不可能出现如互联网梅特卡夫式的规模化扩张。而腾讯、阿里、华为和联想等智慧产业赋能者对外输出的产业智能化解决方案更像是一种对于自身技术实力的证明和展示，至少在短时间内智慧产业赋能者们并不足以颠覆掉整个传统产业的发展结构
3、成本问题。智慧产业赛道面临的成本问题包括两方面：一是智慧产业赋能者们的成本与收益兼顾的问题；二是被赋能企业面临的智能化转型的成本问题。
在《良性增长：盈利性增长的底层逻辑》一书中，作者拉姆·查兰曾阐述道：“商业的基本原理便是，投资回报必须大于资本成本，投资回报即利润率与周转率相乘的结果，这些不过是商业常识，是商业中恒定的规则——但是常识并不寻常。”
目前来看，智慧产业领域的智能化转型升级多集中在各大行业领域的少数头部企业，并且多选择费时费力的定制化的智能转型服务解决方案。而中小企业虽然也有智能化转型升级的发展需求，但行业SaaS标准化解决方案并不能完全适合传统企业自身的发展需求，而定制化解决方案的转型成本又非中小企业所能承担，这就意味着阿里、腾讯等互联网巨头们常用的规模摊平成本的盈利模式在智慧产业领域近乎失效。
从这个角度看，技术和服务成本两个层面的降本增效，或许将会成为智慧产业下一阶段的发展方向。
总而言之，数字技术与实体经济融合的智能化升级已经成为大势所趋，以数字经济为特征的智慧产业将会是产业互联网时代的最大的“掘金地”，但腾讯、阿里、华为和联想等赋能者们究竟何时才能挖到“宝”，将交给时间来见证。
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