汽车营销：为什么越来越多车企使用AI外呼

除了价格战，今年汽车行业还有什么显著的趋势？其中一个便是，越来越多的车企开始使用 AI 外呼。

01为什么越来越多车企使用AI外呼

①成本效益显著

按照现在AI外呼行业的平均水平，一个AI外呼机器人一天可以拨打800-1200个电话。这相当于3-5个人的工作量。

其次，AI 外呼无需支付大量的人力成本、培训成本和管理成本。

②线索清洗效率高

车企每天都会从懂车帝、抖音、门店等线上线下渠道获取大量的号码线索信息，AI外呼能迅速过滤掉大量的空号、错号、无意向号，并根据用户意向自动分类，如A类代表有明确的消费意向，B类居中，C类则是直接拒绝，为销售团队提供更为精准的线索信息，极大地提高销售效率。

③数据处理能力强大

AI 外呼能够对海量的客户数据进行深度分析。通过对客户的购车历史、偏好、消费能力等数据的挖掘，准确预测客户的需求和购买意愿，为车企的营销策略提供有力支持。

比如，根据客户过去的车辆维修保养记录，预测其车辆更新换代的时间。

④标准化服务

在服务质量方面，AI 外呼确保了每一次与客户的沟通都遵循统一的标准和流程。无论客户何时接到电话，都能得到一致、专业的服务，避免了人工服务中因个人情绪、能力差异导致的服务波动。

⑤适应能力强，上线即用

随着市场环境不断变化，车企的营销需求也会随之调整。AI 外呼能够迅速适应新的业务场景和规则，无需长时间的培训和适应期，设定好对应的知识库后，便可快速上线使用。

02适用于哪些场景

①试驾邀约，如对在网站上浏览过特定车型的客户，及时发出试驾邀请。

②活动推荐，在电话沟通过程中识别客户意图，配合线上线下活动，针对性地连接每一位潜在用户。

③车险续保，聚焦用户体验，提醒客户及时续保，避免出现保险空窗期。

④售后回访，了解客户对购车过程和车辆使用的满意度，及时解决问题，提升客户忠诚度。

03九四智能：以AI大模型赋能车企突围营销

众所周知，大模型一直被认为是生产力革新的工具，但一个大模型的效果好坏取决于算力、算法和算据。

作为行业领先的用户运营服务商，九四智能AI外呼平台，单日外呼总量达2500万+通，在汽车行业数十个业务场景中均有成熟的外呼模型。

在丰富算力和自研算法的支撑下，可与用户进行数十轮智能对话，并支持智能打断，在1-10分钟的交流中，可持续引导用户向目标结果转化。

针对用户的投诉行为，九四智能AI大模型能通过“历史对话学习”和“多模态情绪实时识别”能力，对具有风险的用户进行提前预测和外呼过程中的实时标记，并纳入风险名单中，降低企业的被投诉率。

针对线路的接通率问题，九四智能自研了AI自动路由平台，可以结合不同资源等级、数据表现、触达限制等维度自动进行“线路”“短信”通道的智能分配，最大化企业用户单次外呼的接通和到达率，最高可达96%的接通率。

在话术模板的制定上，九四智能AI大模型沉淀超千万+电销场景数据，可为车企提供丰富的话术策略。

此外，九四智能在系统后台提供全维度的外呼数据流转报表，企业方运营人员可实时监控，调整运营策略。