全球AI感知数智中心成立:推动标准落地,引领产业发展

来源:互联网 时间:2025-07-28

7月26日上午,2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博中心隆重开幕。本届大会由外交部、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、国务院国资委、国家网信办、中国科学院、中国科协和上海市人民政府共同主办。大会围绕“智能时代 同球共济”为主题,设置会议论坛、展览展示、赛事评奖、应用体验、创新孵化等5大板块,全面展现AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践。不仅深入探讨人工智能的技术之“理”,更聚焦时代面临的重大之“问”。

在2025世界人工智能大会“人工智能标准化国际合作”论坛上,工业和信息化部副部长单忠德,上海市政府副秘书长、上海市经济和信息化委员会主任张英,国家市场监督管理总局标准创新管理司司长肖寒,国际标准化组织主席曹诚焕等出席会议。

芯视界科技创始人兼首席科学家、全球AI感知数智中心(筹)执行主任鲍捷发表主旨演讲,首次系统介绍了联合国工业发展组织全球工业与制造业人工智能联盟卓越中心分中心——全球AI感知数智中心(GCSEA)的筹建规划与使命愿景。

这一聚焦智能感知领域的国际化平台,旨在破解AI产业“感知失真”的底层难题,通过标准共建与产业联动,为全球人工智能治理提供中国方案。

感知智能:AI决策的“数字感官”基石

“感知错了,算力再强也难以获得正确结果。”鲍捷在题为《AI标准赋能产业可持续发展》的开篇发言中直指行业痛点。他阐释到,感知与数智化是AI决策的双支柱,而当前多模态感知技术正经历从单一维度到全系统感知的跃迁。

在技术突破层面,鲍捷介绍了感知领域的前沿成果:针尖大小的光谱传感芯片通过计算替代传统分光方式,建立“光——物质”映射通道;激光雷达环境感知、毫米波雷达非接触健康侦测等技术已深度重塑生产生活场景。

然而,技术超前与标准滞后的矛盾却日益凸显。鲍捷指出,感知数据接口五花八门,多源异构数据统一接入与管理的高门槛,已成为模型训练效率的核心阻碍。他强调,“只有感知更准确、更多维,智慧决策才能更精准。”

这一论述呼应了全球AI治理的共性挑战。正如《2024全球人工智能治理报告》所指,技术鸿沟与标准缺位正加剧“智能鸿沟”,尤其制约发展中国家参与全球AI治理的能力。

GCSEA的多重使命:从国际会客厅到行业向心力

作为联合国工业发展组织全球工业与制造业人工智能联盟卓越中心的分支,全球AI感知数智中心GCSEA的定位清晰而宏大——打造AI时代的“数据底座”。鲍捷现场介绍了中心的核心任务架构。

· 打造AI感知数智行业联动中枢。团结AI感知数智行业专家,组建全球AI感知数智创新联合体、全球AI感知数智专家委员会,汇聚上下游行业资源,形成合力,共同促进行业发展。

· 建立AI感知数智试点孵化工坊。吸纳典型案例,在重点城市试点、孵化,形成聚集体,进而在全国乃至全球复制、推广。

· 构建AI感知数智领域标准及认证平台。广泛吸纳国际AI感知数智行业意见,发布行业白皮书,凝聚国际标准与共识,探索检测、认证机制,规范行业发展。

标准破局:构建全球互认的“感知坐标系”

面对当前感知领域标准碎片化的困局,鲍捷提出三级推进路径:成立标准化工作组,打通“行业白皮书—国家标准—国际标准”传导机制;体系化构建四维坐标标准框架;重点支持发展中国家感知行业能力建设。

这一规划与中国参与全球AI治理的战略高度契合。2023年《全球人工智能治理倡议》明确提出“支持在联合国框架下形成广泛共识的治理框架”,并强调增强发展中国家代表权。GCSEA的标准化路径,正是将倡议转化为实践的关键载体。

在鲍捷看来,当全球AI标准能像互联网TCP/IP协议般互联互通,才能真正实现“AI for All”。他引用《庄子》“道生一,一生二,二生三,三生万物”阐释治理哲学:以“AI for All”为道,全球标准共识为“一”,技术伦理平衡为“二”,多元协同为“三”,最终成就普惠万物的福祉。

随着欧盟《人工智能法案》实施,中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》落地,全球AI治理进入规则塑形期。GCSEA的推进,标志着中国正从技术应用者转向标准制定者——其量子点光谱传感技术已在水务、环保、制造等智慧城市领域形成示范效应,而标准体系的构建将进一步放大技术创新价值。

此外,全球AI感知数智中心还将与各地政府共建“AI感知应用联合研究院”、“城市智能感知产业服务中心及合作平台”,与地方政府共办承办“人工智能产业赋能闭门研讨班”。

在全球人工智能治理迈入“标准塑形期”的当下,芯视界科技牵头筹建的全球AI感知数智中心(GCSEA),不仅是中国推动构建“人工智能共同体”的务实尝试,更是将核心技术能力转化为国际标准共识的关键抓手。未来,随着中心各项机制的落地运行、试点工作的深入推进及标准体系的逐步完善,GCSEA将持续拓展感知智能的行业边界与全球影响力,为建设可信可控、公平普惠的AI未来奠定坚实基础。

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