随着人工智能技术加速从数字世界走向物理世界，具身智能正成为连接智能算法与现实应用的关键桥梁。12月14日，香港中文大学（深圳）管理学理学硕士MBM学生走进深圳市人工智能与机器人研究院与深圳优艾智合机器人科技有限公司，围绕“具身智能：从理论到产业”展开深度交流。
本次参访贯穿“从认知到行动”的理论逻辑与“从技术到商业”的实践路径，旨在共同探索具身智能领域的技术突破方向与产业落地前景。
PART 01
智能的“知行合一”
学术视角下的理论与挑战
在交流中指出，具身智能的核心在于实现从“认知”到“行动”的有效转化：“智能的真正突破不仅在于算法本身，更在于其与物理世界的交互能力。这需要打通感知、决策与执行的完整闭环，让算法不仅能够理解世界，更能作用于世界。”
这一理论框架在实践中面临着多重挑战：如何构建跨场景的通用适配能力、如何建立高效的人机交互机制、如何突破硬件与软件的协同瓶颈。以人形机器人为例，全身运动控制展现出复杂的技术集成需求：“从关节协同到动态平衡，从环境感知到动作优化，每一步都需要物质工具与信息工具的深度融合，这正是‘知行合一’在技术层面的具体体现。”
应对挑战的关键在于数据驱动与强化学习。通过海量场景数据的持续训练，结合强化学习的迭代优化，机器人才能具备灵活应对复杂环境的能力，实现从理论认知到实际行动的跨越。
AIRS活动现场
PART 02
在确定性与泛化性之间
产业视角下的战略与落地
从产业实践中观察到，机器人产业正在经历从技术探索到商业深耕的关键转型：“当前的重点正从追求技术先进性，转向解决商业落地的实际可行性。”
这一转变的核心在于平衡确定性与泛化性。在工业物流、智能巡检等高确定性场景中，环境可控、任务明确，成为技术规模化应用的理想领域。随着认知深化，智能硬件正经历从“连接”到“决策”的本质跃迁——真正的智能始于硬件成为能够自主响应与优化的系统节点。
优艾智合活动现场
在技术路径上，产业共识已形成：真正能够存活并推广的，往往不是技术最超前的，而是在特定场景中将成本、可靠性与效率做到最佳平衡的设计。不过度追求参数领先，注重性价比与场景适配；不盲目追逐通用大模型，深耕垂直领域的专用算法——这正是当下许多企业采取的策略。
对于未来布局，产业观点指出清晰的战略方向：在工业领域持续巩固优势，建立稳定基础；同时以开放合作方式，积极探索服务、养老等泛化性领域，为未来增长储备潜力。
PART 03
从理论到实践的双向赋能
学术研究为产业提供了方向指引与技术储备，产业实践则为理论突破提供了验证场景与商业化路径，形成了理论与实践相互促进的良性循环。在技术快速迭代的今天，能够理解理论前沿、洞察产业趋势、把握商业化节奏的复合型人才，将成为推动技术创新与产业升级的关键力量。
这次从“知行合一”的理论探索到“商业落地”的实践检验，不仅丰富了同学们对具身智能的认知，更为未来的职业发展提供了宝贵的思维框架与实践参考。
01 深圳市人工智能与机器人研究院
深圳市人工智能与机器人研究院（Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society，简称AIRS）成立于2019年，是深圳市政府依托香港中文大学（深圳）建立的市级十大基础研究机构之一。
AIRS以企业、行业和国家的需求为牵引，重点开展人工智能与机器人领域的基础理论与原创技术研究，推动智能技术在医疗康复、智能制造、城市服务和可持续发展等方面的应用转化，为国家战略产业培养国际化人才，助力企业高质量发展，为社会创造价值。
02 深圳优艾智合机器人科技有限公司
优艾智合（YOUIBOT）是全球领先的工业具身智能科技公司，致力于通过移动操作机器人驱动全球工业客户智能化变革，实现稳定、柔性、高效的生产。
优艾智合为半导体、能源化工、锂电、3C及其他制造、公用事业等诸多行业提供“一脑多态"具身智能机器人解决方案，包含高泛化智能模型以及具备感知、移动、操作能力的多形态机器人。
优艾智合的工业具身智能机器人解决方案已在中国、日本、韩国、德国等30余个国家及地区进行销售，客户覆盖包括全球头部半导体晶圆代工厂、中国头部电网集团和能源集团在内的众多知名企业。
MBMers感言
毕颖-2024级MBMer
本次参访优艾智合机器人公司，对其战略定位的精准性、市场洞察的敏锐度以及技术商业化的卓越能力，深感钦佩、获益良多。
企业瞄准的核心市场空缺，聚焦半导体等垂直领域的差异化布局，巧妙避开了通用机器人的红海竞争。其全栈自主研发与头部企业落地案例，也是“技术为商业服务”的核心思维的体现。
此次参访让我更清晰感知，对行业痛点的深刻理解与技术商业化的高效落地是企业走下去的核心竞争力。
陈涛-2024级MBMer
本次MBM企业参访，有幸走进优艾智合，收获远超预期。公司创始人之一的泽灿师兄，为我们全景式介绍了企业发展历程与智能制造全流程工作场景，让我们直观感受到头部机器人企业在研发、生产、交付及经营上的完整体系。
聆听师兄的分享，从机器人百年演进史，到“具身智能”在各领域的应用现状、发展脉络与潜力，我们清晰梳理了先进机器人产业的全局图景。针对当前硬件成本结构、自动化工艺泛化能力等瓶颈，我们也体会到优艾智合在技术研发、生态开放、行业赋能与平台建设上的前瞻性布局。
此行不仅让同学们系统认知了机器人行业的当下与趋势，更深刻理解了“具身智能”的前景与挑战，为后续探索该赛道打开了全新且极具价值的认知窗口。
林磊-2024级MBMer
参观深圳市人工智能与机器人研究院，最深刻的感受是，微纳机器人已将诊疗精度推进至细胞尺度，实现“指哪打哪”的定制化递送与干预，这彻底颠覆了传统诊疗模式。其核心不仅是机器人微型化，更是材料、驱动、成像与临床需求的深度耦合。当机器人能在血管中自主导航、靶向栓塞肿瘤瘤体，医疗便从“人体尺度”进入“生命过程尺度”。这背后，是多学科交叉从概念走向临床的坚实一步，预示着未来医疗将更精准、更微创、更智能。
杨晓钧-2024级MBMer
12月14日，参访深圳市人工智能与机器人研究院，常务副院长丁宁系统解析了具身智能的发展路径与投资逻辑。
技术发展方面，当前VLA（视觉-语言-动作）模型多基于MPC结构，依赖实时状态生成策略，虽在单一任务中高效稳定，但泛化能力受限；而世界模型通过构建环境动态认知，有望突破具身数据稀缺瓶颈——具身数据需人工操作机械臂采集，成本高、规模小，世界模型可整合驾驶、交互等多模态数据，实现跨场景迁移。
对于投资方面，众多投资人/机构即使在VLA与世界模型发展路线尚不明朗的当下，仍持续加码芯片、算力与电力基础设施，核心逻辑在于scaling law（规模效应）的持续有效性：只要模型规模增长能驱动性能提升，对底层算力的需求就源源不断。
作为自动驾驶端到端算法研究者，对于物理AI的技术革命也深有感触。当前智驾领域已实现端到端的L2++规模化落地，L3/L4即将商业化落地，也成为VLA与世界模型的首个成功验证场景；而具身智能正推动物理AI从“算法优化”迈向“智能体自主”，开启AI与物理世界深度融合的新纪元。这场从实验室到真实世界的跃迁，标志着物理AI范式革命已进入加速期——未来已来，值得以前瞻视野共筑智能新生态。
MBM博文笃行
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，“博文笃行”系列企业参访活动旨在提供一个实践、探索和交流的机会和平台。
“博文”取自香港中文大学（深圳）校训：博文约礼；《礼记·中庸》十九章有云：“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。”这说的是为学的几个层次，“笃行”是为学的最后阶段。努力践履所学，使所学最终有所落实，做到“知行合一”。“博文笃行”也寄托了对MBM学生的美好希冀：广博精深，学有所得，践履所学。
特别感谢2023级MBMer黄泽灿同学
对本次博文笃行（优艾智合）活动的支持
A5创业网 版权所有