36 氪年度出海白皮书：Agentic Commerce 成趋势，店匠科技入选代表案例

近日，科技媒体与研究机构 36 氪研究院发布《2025 中国企业出海研究报告》，系统梳理中国企业在全球化进程中的产业趋势与技术演进。报告指出，随着人工智能技术不断深入商业系统，跨境电商基础设施正从传统 SaaS 工具形态，逐步向由智能体驱动的商业系统演进。在这一趋势下，店匠科技（Shoplazza）被列为 Agentic Commerce 平台代表案例。

AI 进入商业执行层，电商基础设施正在重构

过去十余年，跨境电商平台主要以 SaaS 工具形态存在，通过建站、支付、营销等模块化能力帮助商家开展在线业务。但随着品牌出海规模扩大，多市场运营复杂度不断提升，依赖人工配置与操作的模式逐渐难以支撑精细化经营。

36 氪研究院在报告中指出，AI 正在推动商业系统进入新的阶段。不同于早期主要用于内容生成或数据分析的应用，新一代 AI 正逐渐具备参与业务流程并执行任务的能力。在这一背景下，商业平台的角色也在发生变化：从提供工具的 SaaS 系统，逐步升级为能够承载 AI Agent 持续运行的商业操作系统。

(图示：中国企业出海赛道生态图谱)

报告将这一趋势概括为 Agentic Commerce——即在统一商业系统中，由 AI Agent 参与并执行真实商业流程的新一代数字商业架构。

Agentic Commerce，AI 驱动的新一代商业系统

在 Agentic Commerce 架构下，AI 不再只是辅助决策工具，而是逐渐进入商业系统的执行层。在统一的数据与业务体系中，AI Agent 可以围绕商品管理、营销投放、交易处理和用户运营等环节参与任务执行，并通过数据反馈不断优化策略。

与传统依赖人工配置的 SaaS 系统不同，新一代 AI 商业平台正在形成“意图驱动”的操作模式。商家只需通过自然语言表达业务需求，系统即可自动完成一系列商业操作，使复杂的运营配置转化为可执行的系统任务。

这一变化意味着，商业平台的核心能力不再只是功能模块的丰富程度，而是系统是否能够支持 AI Agent 在真实业务场景中的稳定运行。为此，平台需要在数据结构、业务流程和系统接口等底层架构层面进行重构，使 AI Agent 能够在复杂商业环境中持续协同运行。

Agentic Commerce 的平台实践：店匠科技

在此次报告中，店匠科技被作为 Agentic Commerce 平台实践案例进行分析。作为面向全球市场的电商交易与运营基础设施平台，店匠科技长期为商户提供以独立站为核心的一体化电商系统。目前，平台已服务超过 65 万家商户，触达 180 多个国家和地区的消费者，并与 500 余家技术与服务伙伴构建起覆盖建站、支付、物流、营销与 AI 能力的开放生态体系。

围绕全球商家在多市场环境中的经营需求，店匠科技构建了统一的数据结构与系统架构，将商品管理、交易处理、营销运营与用户关系等关键业务环节整合在同一系统中，使不同运营环节能够协同运行，也为自动化运营与智能决策提供基础。

在这一基础架构之上，店匠科技进一步构建了以 AI Agent 为核心的商业执行层。系统通过统一的 AI 编排机制，将商家的自然语言意图转化为具体执行动作，并在“Prompt—Action—Response—Auto-Optimize（指令—执行—反馈纠错—自迭代）”的循环中持续优化运营策略。

在具体应用场景中，AI 能力逐步融入电商经营链路。例如，在建站与内容配置环节，系统可辅助生成商品描述并完成多语言内容配置；在营销环节，通过用户行为分析优化广告投放策略；在交易与支付链路中，通过智能路由与风险识别提升支付成功率；在用户运营阶段，通过会员体系与数据分析能力帮助商家提升复购率与用户生命周期价值。

这种“数据—执行—优化”的闭环机制，也成为 Agentic Commerce 平台持续进化的重要基础。

从工具到系统，商业基础设施正在发生变化

随着 AI 技术持续发展，电商平台正在从工具型系统向商业操作系统转变。过去的平台主要提供功能组件，而未来的平台将更多承担商业基础设施的角色，为 AI Agent 的运行与协同提供底层支撑。

36 氪研究院在报告中指出，未来十年的电商平台，很可能不再只是 SaaS 工具，而是能够承载智能体持续运行的商业基础设施。而以店匠科技为代表的 Agentic Commerce 平台实践，正为这一趋势提供重要参考。