腾讯云推出“龙虾”记忆服务，准确率飙升近六成

你一定遇到过这样的场景：明明刚和AI助手聊了半个小时的项目细节，退出会话后重新打开，它却像个失忆患者一样，连你上一轮说过什么背景信息都忘得一干二净，你又得从头把需求讲一遍。这种“聊完就忘”的体验，让无数使用AI智能体的用户深感头疼。

为了解决这一普遍困扰，腾讯云在4月3日正式推出了名为“龙虾”的记忆服务——TencentDB Agent Memory。这项服务的目标非常明确：给AI装上一个“长记性”的大脑，让智能体在面对长周期、跨会话的复杂项目时，也能保持信息的连贯性，告别“新开窗口就失忆”的尴尬。

为什么AI需要“龙虾”？

在实际使用中，OpenClaw这类AI框架处理日常对话毫无压力，但一旦遇到需要长期跟进的项目，问题就暴露出来了：AI极易出现早期设定被冲淡、新开窗口就失忆的情况，用户常常需要反复重喂背景信息，效率大打折扣。

腾讯云数据库团队自研的Agent Memory，正是为此而生。

四层渐进式记忆：从对话碎片到懂你的伙伴

Agent Memory采用了独创的四层渐进式记忆架构，犹如一个层层递进的信息加工厂：

L0原始对话层：全量保存所有的交互内容，确保原始对话信息不丢失。这是最基础的记忆原材料。

L1原子记忆层：自动从对话中提取事实性信息、用户的偏好以及关键约束条件，将杂乱无章的聊天内容转化为结构化的记忆元素。

L2场景分块层：按照不同的项目或任务场景对记忆进行聚类整理，确保AI在召回记忆时能够带着正确的上下文，不会把A项目的记忆串到B项目的对话中。

L3用户画像层：在前三层的基础上，形成稳定的用户特征画像，让AI真正了解你的习惯和偏好，成为一个越用越懂你的智能伙伴。

简单来说，这套系统让AI的“记忆力”实现了质的飞跃——从碎片化的原始对话，逐步转化为结构化的事实认知、场景化的任务理解，最终形成个性化的人物画像。

效果怎么样？准确率飙升近六成

官方评测数据给出了相当亮眼的成绩单。接入Agent Memory后，OpenClaw在PersonaMem评测集下的总回答准确率从48%大幅跃升至76.10%，较原生记忆表现提升了近59%。这意味着，有“龙虾”加持的AI，每回答四个问题，就有三个多能准确命中用户的需求，大幅减少了因“失忆”导致的重复沟通成本。

怎么用？一键开启，免费又简单

对于普通用户和开发者而言，Agent Memory的使用门槛低得令人惊喜。这项服务以插件形态无缝集成至腾讯云Lighthouse、ClawPro等产品中，支持免费一键开启。具体操作非常简单：进入控制台 → 打开OpenClaw实例 → 在“应用管理—记忆管理”中找到Agent Memory → 拨动开关启用 → 确认重启Gateway，即刻生效。

对于本地部署用户，只需在龙虾聊天窗口输入相应命令即可完成插件安装。启用后，Agent Memory与OpenClaw原生记忆核心共存互补，所有记忆数据均存储于本机，保障了数据的安全可控。

下一步：企业级Pro版即将上线

面向多用户和企业级场景，腾讯云即将推出Agent Memory Pro版服务。Pro版基于腾讯云向量数据库构建，在记忆规模持续增长后依然能保持稳定的检索性能，同时支持备份、回档、权限控制等数据治理能力，用于支撑企业级长期记忆资产的沉淀与管理。

此次“龙虾”记忆服务的发布，不仅为OpenClaw生态补齐了长期记忆能力的短板，更显著降低了AI智能体部署的记忆管理门槛。随着AI从单次任务处理向长周期、跨场景的复杂协作演进，底层记忆引擎正在成为智能体基础设施的标配。而腾讯云选择以免费插件形式开放这一能力，无疑将为整个AI应用生态注入新的活力。