国产AI芯片亮剑，14nm实现每秒520万亿次运算

7月13日，国产高端算力芯片公司东方算芯在上海发布首颗软件定义近存计算3D AI芯片DF1000。这颗芯片在14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算（BF16）的算力，内存带宽达6.4TB/s，芯片互联通信带宽900GB/s。

最大亮点在于技术路线。DF1000采用“软件定义+三维近存计算”相结合的技术方案。一方面，硬件资源可根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率；另一方面，通过三维垂直堆叠技术将计算单元与存储单元紧密集成，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。

东方算芯创始人魏少军介绍，此前算力芯片主要分两类：专用路线（DSA）和通用路线（GPGPU）。DSA通用性不足，难以应对算法快速变化；GPGPU高度依赖先进制程，而国产算力在获取先进制程上受阻。软件定义与三维近存计算相结合的“第三条路线”，不需要依赖最先进的工艺技术也能实现高性能，供应链更加稳定可控。

目前DF1000已进入量产筹备阶段，预计今年年底实现大批量交付。与芯片配套的全栈软件工具链同步发布，兼容主流深度学习框架，并形成从单张加速卡到大规模智算集群的完整产品体系。

就在四天后，这颗“上海芯”将在2026世界人工智能大会上亮相。与此同时，DeepSeek与智谱也传出布局自研AI芯片的消息，国产算力产业链正加速迭代。