Withings携BodyFit新品亮相2026深圳电子展,以智慧健康生态诠释“Longevity健寿”

来源:互联网 时间:2026-08-17

全球智能健康品牌Withings将携全新智能身体成分秤BodyFit亮相2026深圳国际消费类电子及家用电器展(秋季),以“Longevity(健寿)”为主题,集中呈现智慧健康生态在长期健康管理中的创新价值。

展会将于2026年9月3日至6日在深圳会展中心(福田)举行。届时,Withings将在9号馆9C06展位带来BodyFit新品发布及多品类智能健康体验,展示身体成分、心血管健康、活动与睡眠等多维数据如何共同服务于更长久、更高质量的健康生活。

“Longevity”并不只是寿命长度的增加,更强调健康生活年限与生活质量的提升。围绕这一理念,Withings希望把健康管理从偶尔发生的单点检测,转化为自然融入家庭场景的长期习惯:每一次称重、每一晚睡眠、每一次活动以及每一次心血管测量,都能成为了解个人健康趋势的一部分。通过持续积累数据并形成个体基线,用户能够更清楚地看到身体变化,将抽象的健康目标转化为可理解、可追踪的日常行动。

BodyFit新品发布:从体重数字走向身体成分的精细洞察

本次展会发布的BodyFit,是Withings面向精细化身体成分管理推出的全新产品。产品配备智能可伸缩手柄与八个电极,采用多频生物电阻抗频谱技术,可在一次测量中完成六区分段身体成分分析,分别呈现手臂、双腿及躯干等区域的脂肪与肌肉分布,并同步关注体重、内脏脂肪等关键指标。相比只提供体重或BMI的传统体重秤,BodyFit让用户进一步了解体重变化究竟来自脂肪、肌肉还是身体其他组成,从而更有针对性地管理减脂、增肌、运动表现与长期代谢健康。

BodyFit可在约20秒内完成一次测量,其中身体成分扫描约10秒,并在Withings应用程序中自动同步数据。用户不仅可以查看单次结果,还能观察数周、数月乃至更长周期内的身体成分趋势。

Withings表示,其六区分段身体成分测量技术曾在一项由Withings与法国运动健康机构Mon Stade于2025年开展、包含80名参与者的研究中与DEXA进行对照,其中脂肪量测量结果与DEXA分别呈最高99%和98%的相关性。该验证研究使用Body Scan设备,BodyFit采用相关六区测量技术。这种对长期变化的持续呈现,正是BodyFit服务“健寿”目标的核心价值:帮助用户在体重变化之外关注肌肉保留、脂肪分布与身体结构,让每一次调整都更有依据。

从单一设备到健康生态,让数据真正服务于长期健康

BodyFit是Withings智能健康生态的一部分。围绕身体成分、活动、睡眠、血压、心率及其他健康指标,Withings通过智能体重秤、混合型智能手表、血压计等设备,在不同日常场景中采集数据,并汇总至Withings App。

不同维度的数据可以相互参照。例如,身体成分变化可以结合活动水平进行观察,夜间睡眠状况可以与日间活动表现进行对照,血压和心率等指标也可以在较长时间范围内持续追踪。相较于彼此孤立的单项数据,这种连续记录有助于用户建立更加清晰的个人健康趋势。

Withings App提供基础数据展示和趋势分析;可选订阅服务Withings+则可根据适用地区及订阅方案,提供进阶评分、个性化洞察和健康生活方式提示。由设备完成日常记录,软件负责汇总和呈现,用户再根据趋势调整生活习惯,从而形成“测量—理解—行动—反馈”的持续循环。

开放API接口,携手合作伙伴拓展智慧健康应用

除面向个人用户的产品与服务外,Withings还为开发者及机构合作伙伴提供API能力。在取得用户明确授权,并遵守适用的数据安全、隐私保护及其他法规要求的前提下,合作伙伴可根据相应API方案,将受支持的体重与身体成分、活动、睡眠、心率和血压等数据接入自有应用或服务。

Withings欢迎医疗健康机构、科研院校、企业健康管理平台及数字健康服务商等合作伙伴到场交流,探索数据连接、健康管理、科研支持和数字健康服务等应用方向。具体可接入的数据类型、设备兼容性、服务范围及地区可用性,以相应API方案和当地法规要求为准。

展会期间,观众可在9C06展位体验BodyFit及Withings多品类产品,了解相关设备和数字服务如何应用于身体成分管理、运动与恢复、心血管健康趋势观察及家庭健康管理等场景。机构和生态合作伙伴也可在现场咨询API接入及合作方案。

展会信息

展会:2026深圳国际消费类电子及家用电器展(秋季)

时间:2026年9月3日至6日

地点:深圳会展中心(福田)9号馆

Withings展位:9C06

关于Withings

Withings创立于2008年,是全球智能健康领域的先行者。品牌通过智能体重秤、混合型智能手表、血压计、健康应用及数字服务,持续连接身体成分、心血管健康、活动与睡眠等多维数据,帮助用户建立长期、主动且个性化的健康管理方式。

 

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