A5站长网9月19日消息，美国纽约南区联邦法院解封了《纽约时报》等新闻出版商提交的简易判决动议删减版，此前被涂黑的段落首次公开。文件显示，原告指控 OpenAI 与微软未经许可抓取超过 1000 万篇文章用于训练模型，其中近三分之一来自《纽约时报》一家；案件的核心争议仍落在训练行为能否适用合理使用这条抗辩上。
解封内容里最受关注的是两家公司内部人员的表述。微软应用科学总监布伦特·赫克特在一份内部文件中，把大规模抓取新闻数据描述为规模空前的惊人盗窃，并称若这一主张下的合理使用成立，将是对合理使用理念的嘲弄；他还提到，OpenAI 只屏蔽已起诉原告内容的过滤器属于意外掩盖，会让权利人更难知道什么被用于训练。OpenAI 旗下 ChatGPT 负责人尼克·特利则在内部通信中写道，出版商正面临来自这些产品的生存威胁，产品在很大程度上具有替代性，而且随着性能提升，替代性会越来越强。
微软方面的回应是，赫克特的言论反映的是一名员工的个人观点，不是法律分析，也不代表公司立场；首席执行官纳德拉在宣誓证词中谈的是人们获取信息方式的宏观变化，与法院待裁决的版权问题不应混为一谈。OpenAI 未就相关文件作出即时回应。原告律师史蒂文·利伯曼则表示，首次披露的证据表明两家公司知道自己的做法存在问题。这些内容的作用很直接，就是用被告自己的内部记录去削弱其合理使用抗辩。
案件的背景是训练数据合法性这条主线的持续拉扯。OpenAI 与微软主张，用公开可获得的内容训练模型属于转换性使用，模型对原始内容做了转换，不会成为新闻机构的替代品；原告的逻辑相反，未经许可的完整复制，加上随后出现的市场替代效应，已经超出合理使用的边界。9 月 1 日，美国司法部向法院提交利益声明书，支持 AI 公司一方，认为 AI 训练具有极强的转换性。
这类诉讼的走向不只影响当事双方。版权方与 AI 公司之间已有数十起类似纠纷，法院对合理使用的判断，会直接影响训练数据的获取成本与授权模式。在此之前，披露出来的内部记录往往会先一步改变舆论与商业谈判的起点：内容方获得了更有力的谈判材料，平台方则需要重新评估抓取策略与内容授权预算。案件目前仍在推进，简易判决动议尚未裁决。
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