智谱把法律模型开源，两项法律评测都是开放权重第一

A5站长网10月18日消息，智谱把专攻法律的模型GLM-Legal放了出来，权重开放下载，底座是GLM-5.3-Flash。训练分两步走：先拿法律语料做中期训练，把法律概念、法条和分析方法灌进去；再在数万个法律任务环境里做强化学习，练读材料、做分析、推进任务、把成果交出来这一整套流程。

成绩来自Vals AI的测评。Harvey LAB的全通过率19.2%，LegalBench的准确率86.23%，两项都排在开放权重模型第一位。同榜里Harvey LAB的第二名是Mistral的15.8%，Kimi K3为12.9%；LegalBench上GLM-Legal是86.23%，Kimi K3为86.21%，两者的差距只有0.02个百分点。开放权重这一档之外，前排还有闭源模型，榜单没有把两类混在一起排。

19.2%这个数字得看它怎么算。Harvey LAB用的是全条件通过机制：一项任务里的所有评分条件全部满足才算通过，少一条就不算。第一版题库就有1200多项任务，仿的是律所派活，覆盖的领域包括知识产权、银行金融、并购在内共24类。反过来读，19.2%也意味着八成以上的任务还没做到全部达标，距离能独立交付还有距离。

换软件供应商时，合同审查里最容易漏的是终止与交接条款，这是官方演示里的第一类活。它建议把终止通知期从60天压到30天，加上最长90天的过渡支持，并要求交回全部工作成果，包括没做完和没付款的那部分。证据分析里，对外报告写项目完成60%、内部记录只有约41%，它把这份矛盾跟更早的风险提示和内部沟通串到一起，落到具体动作上。

在新加坡、马来西亚、印尼上线网站时，用户追踪、邮件营销、海外云存储每一项都牵扯合规，官方演示里它把要处理的事项拆成能直接执行的步骤，比如发布具体的隐私声明、把退订请求录入抑制列表。公开信息里还有一组成本和时间的对比：成绩相近的情况下，它单次任务的耗时比某款前沿模型长约30分钟，但对方每项测试的成本约为它的70倍。

现在还是Beta阶段，智谱在招试用方：律所、独立执业者、法律科技公司，还有企业法务团队，都可以申请，后续计划把能力接进AutoClaw。往前翻，这家公司碰法律模型不算临时起意：2023年它和专注智能合同的法律科技公司幂律智能合作，基于ChatGLM-130B做过一个千亿参数级的法律垂直模型，那一次走的是联合研发，这一次是自己开源。