Cloudflare的模型能从发票里读出金额，不写文字，每百万输入token收0.1美元

Cloudflare在10月19日放出一个预览版的提取模型，模型编号@cf/cloudflare/clairic，托管在Workers AI上，按输入token计费，每百万收0.1美元，不收输出费用，专做结构化字段的抽取，返回字段值，不生成自然语言。

它做的事跟对话模型不重叠。调用时给一段文本或最多四张图片，再给一组字段定义，它直接返回这些字段的值：从原文抠出的片段带字符偏移和置信度，能算的金额、日期、时长按类型返回，原文没写但有依据的给出中位数和80%区间。整个过程一次前向完成，不生成token，不会输出半句话或格式错位的JSON。它与另一类决策模型分工，后者在多选一里定选项，前者负责取值。调用方拿到的是结构化的值，上下文里不用再写解析和校验那一层。

定价结构是它最有辨识度的地方。只收输入，输出不花钱。做发票、工单、回执这类字段固定的抽取，过去把整段文本送进前沿模型再让它吐JSON，两头都付费；换成这类模型，输出那侧的成本消失，单价也低一个量级。

找不到答案时返回null，不给一个看起来合理的猜测。每个标量答案都带p_null和置信度，拿这两个数划定人工复核的边界，比拿模型的自然语言解释可靠。置信度低的那部分转人工，高的自动入库，这是它能进生产流程的前提。p_null高说明原文里没有这个字段，跟置信度低不是一回事。

限制写在官方文档里，且都指向同一件事：它只会抽，不会算。多步算术还不行，跨几十行表格做聚合也不行，官方建议先抽出输入，计算交给代码。

抽取和推断要分开处理。原文里写着的事实是抽取，模型根据证据推出的估计是推断，两类结果混在一起入库，出错时追不回来。文档给估计值定义了中位数和80%区间，区间宽度就是它在这次输入上的不确定程度，宽度大的自动入库等于把猜测当结论。口径要在入库前定好，哪个字段只收抽取结果、哪个字段接受估计值，按字段定，不按整条记录定。

上下文窗口65536个token，图片最多四张，单张4MiB、解码后合计8MiB、请求体16MiB，只接受内嵌的PNG、JPEG、WebP，不接受远程图片地址。日期缺年份时要额外传一个参考日期，否则补年份的基准没有保证。Workers AI每天给1万个Neuron的免费额度，按官方换算约合110万输入token。

开源权重还在路上，目前只有托管端点，预览期的服务条款不保证不中断。要把关键流程压在上面之前，先拿自己的单据测一批，把置信度和p_null的阈值定出来。