11月2日至6日，第11届香港金融科技周 x StartmeupHK 2026在香港及深圳举行。作为连接全球金融、科技与创新资源的重要交流平台，本届活动汇聚金融机构、科技企业及投资机构，共同探讨人工智能带来的产业变革与商业机遇。
▲香港金融科技周x StartmeupHK 活动现场
11月2日，九科信息创始人兼CEO万正勇受邀参加香港主会场“中国与全球创新论坛”。围绕“从‘AI+’到智能经济：如何构建新范式？”这一议题，万正勇与Alpha派联合创始人兼CMO喻春燕、靖亚资本CMO Emma Wang、戈壁创投董事总经理兼大学创投业务负责人Fred Li同台交流。
圆桌由上海长波无声播客工作室总经理杨天南主持，从企业实践与产业投资的不同视角，探讨AI如何创造商业价值，以及智能经济的下一步发展方向。
▲香港金融科技周“从‘AI+’到智能经济：如何构建新范式？”圆桌论坛议程及嘉宾介绍
随着AI技术加速进入企业，如何将技术能力转化为实际业务价值？
当大模型能力不断增强，垂直AI企业又该靠什么建立竞争优势？
这些来自业务一线与投资领域的观点，或许能为企业提供一些新的思考。
01从识别单据到完成整项工作，企业对AI的期待变了
企业引入AI，究竟希望它完成什么？
万正勇结合九科信息的发展经历，分享了企业AI应用从单点智能走向完整业务执行的变化。
▲九科信息创始人兼CEO万正勇在金融科技主题论坛上发表观点
早期，九科信息将图像识别、OCR与信息提取等技术应用于大型企业的单据处理场景，明显提升了信息识别和录入效率。
但这些技术只能完成复杂流程中的部分工作。例如，一张单据被识别后，员工仍要进入其他系统，继续核对、录入和提交信息。
单个环节虽然提效了，整项工作却仍然依赖人工衔接。
客户真正期待的是，能否把整件事交给AI完成？
随着大模型技术发展，九科信息开始与客户共同探索，让Agent能够理解任务目标、自主规划步骤，并在企业已有系统中连续执行。
经过持续的技术研发与业务验证，九科信息于2025年初推出自主研发的企业级智能体bit-Agent，推动AI从单点信息处理走向更完整的工作流，让智能体能够在真实业务环境中承担任务。
▲bit-Agent多智能体协作架构示意图
从更广泛的行业实践来看，这种变化也正在发生。Alpha派联合创始人喻春燕分享了AI在投研领域的应用趋势：从最初的会议内容处理，逐步向报告撰写、投资标的跟踪等完整工作流延伸。
技术能力的变化，也带动了企业投入方向的调整。
万正勇观察到，九科信息服务的部分大型企业客户，正将更多预算投向AI相关项目，而传统信息化新项目的投入有所收紧。
企业越来越关注的，不只是某项AI功能是否先进，而是它能否真正解决业务问题，创造持续的实际价值。
从“AI能帮我做什么”，到“哪些工作可以真正交给AI”，企业对智能化的期待正在发生变化。
02通用大模型越来越强，垂直AI企业靠什么建立竞争力？
随着通用大模型能力不断增强，越来越多复杂任务可以由AI完成。对于专注特定行业的垂直AI企业而言，竞争优势又在哪里？
万正勇认为，随着大模型逐渐成为通用能力，对业务场景的深入理解，以及与客户之间长期建立的信任，将变得越来越重要。
尤其在金融、能源、港口等大型企业场景中，业务流程复杂，数据管理严格。客户不可能轻易向第三方开放核心数据，也不会仅仅因为模型能力强，就放心将关键任务交出去。
因此，九科信息长期安排FDE工程师深入客户现场，与客户共同寻找应用场景、梳理业务流程，理解系统之间的关系和实际操作规则，再将智能体能力融入具体工作。
▲bit-Agent赋能多行业应用场景，助力企业实现智能自动化
这类行业积累的重要性，也体现在投资机构对AI企业的判断中。
靖亚资本的Emma Wang提到，评估AI企业时，会关注其对产业的理解深度，以及是否拥有难以从公开渠道获得的专有数据。
▲香港金融科技周嘉宾围绕行业发展展开圆桌讨论
Alpha派的喻春燕同样强调，垂直AI企业要持续深入用户工作流，在专业知识、数据合作与客户信任中建立优势。
对九科信息而言，深入现场不仅能够帮助团队理解客户需求，也能将长期积累的行业经验转化为产品能力。
当技术能力逐渐普及，真正深入业务、理解客户并建立长期信任，正在成为垂直AI企业的重要竞争力。
03从能完成任务，到让企业放心交付任务
理解业务是一方面，能否长期稳定地执行任务，则是企业采用智能体时必须考虑的另一项问题。
万正勇在圆桌上举了一个例子：早期大模型已经能够理解复杂问题，但面对相同任务，仍可能因为上下文不同，给出不一样的答案。
对于普通用户，这种差异或许可以接受。但在企业场景中，重复性业务需要稳定的执行方式，关键操作还必须能够核对和追溯。
▲普通用户与企业场景对AI执行能力的不同要求
特别是财务、采购等涉及明确业务规则的流程，企业不能只看智能体能否成功执行一次，还需要了解它每次会按照什么步骤操作。
针对这一需求，九科信息在bit-Agent中设计了“流程固化”能力。
智能体首次生成执行计划后，经用户确认即可保存；后续遇到同类任务时，便能够按照已经确认的流程执行，减少重复规划带来的偏差。
▲九科信息企业智能体bit-Agent能力固化功能
这让智能体在具备自主规划能力的同时，也能为重复性业务提供更加稳定、可控的执行依据。
当然，对于重大资金决策等关键业务，仍然需要设置必要的人工确认和权限边界。
智能体从展示能力走向实际应用，企业对它的要求也在不断提高：不仅要能完成任务，更要按照业务规则稳定执行，让每一步都有据可循。
只有当执行结果足够可靠，企业才会真正愿意把工作交给智能体。
04从试点走向规模化，企业AI的下一步是什么？
谈及未来，万正勇还分享了三个值得关注的趋势。
首先，AI在大型企业中的应用将从概念验证与局部试点，走向更深、更广的业务部署。过去两年，许多企业通过小规模试点了解AI的能力。随着应用效果逐渐得到验证，智能体有望进一步进入更多业务流程，成为日常工作的一部分。
其次，物理世界与数字世界的AI能力将进一步结合。企业对智能化的期待，将不再局限于某个独立软件或业务环节，而是逐步向更加完整的业务体系延伸。
此外，AI应用的国际化发展也值得关注。国内已经形成一定实践基础的产品与解决方案，将有机会探索更广阔的海外市场。
▲九科信息创始人兼CEO万正勇（右一）分享企业级AI应用的未来发展趋势
这几个趋势背后，反映的是企业AI从技术探索走向实际应用的进一步深化。当智能体进入更多核心业务，企业需要考虑的也不再只是技术是否可行，而是如何让它适应复杂的工作环境，并持续创造价值。
05让AI的价值在真实业务中得到验证
从单点应用到完整工作流，从模型能力到行业理解与客户信任，这场圆桌呈现了企业级AI更加务实的发展方向。
技术进步不断拓展智能化的可能性，但企业是否愿意持续投入，最终仍取决于它能否解决实际问题、稳定完成工作，并在长期使用中建立信任。
这也是九科信息持续深入企业业务现场的重要原因。
未来，九科信息将继续围绕大型企业的真实需求，持续打磨自主研发的企业级智能体bit-Agent，让对行业的理解转化为可靠的执行能力，推动智能化在更多业务场景中创造实际价值。
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