一直以来人类对每次新事物的诞生都持质疑甚至否定的态度，特别是在互联网浪潮的大环境下，各种质疑的文章、评论及留言在网上各种疯狂的轰炸。十年前，张朝阳拒绝收购QQ，雷军拒绝投资阿里巴巴，而如今腾讯和阿里的市值都已过千亿，缘由都是由于对产品的质疑，导致二位与首富位置失之交臂，如今恐怕已悔之晚矣。
9月初，让用户期待已久的iPhone 8与iPhone X终于向众人面世，iPhone X像用户期待的一样，OLED全面屏，取消了指纹识别，采用面部识别即Face ID来实现解锁，双面玻璃，同时还可以无线充电，拥有便捷的浏览导航和面部识别功能。而在这众多功能中，面部识别(人脸识别)功能无疑成了用户谈论的热点，同样也是各种质疑、怀疑的言论疯传网络，甚至朋友圈还流传着一种说法，女生晚上玩手机得先化妆了，无疑是对人脸识别技术的质疑。
人脸识别技术不同往日，已经越加成熟
无可厚非，人脸识别的核心在其准确率，人们怀疑人脸识别，也就是怀疑其识别准确率。但是随着近些年来人工智能的不断发展，深度学习技术的逐渐成熟和完善，人脸识别技术也得以飞速的发展。
云从科技战略规划部副总监周吉祥介绍，云从科技成立于2015年4月，专攻计算机视觉与人工智能领域。目前，该公司的人脸识别技术在静态场景准确率可达99.9%以上，在动态场景可以达到70%以上。而两年前，人脸识别准确率还不到70%，根本无法投入到商用。
另外，据悉，在国际权威人脸识别数据库LFW上，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试(unrestricted labeled outside data)中提交的最新成绩为99.80%，而距上一次成绩的99.65%，提升了1%，虽然表面上看跨度不大，但是对于人脸识别这种需要高精确度的领域，1%改变是可以值得狂欢的。
如今，人脸识别技术已经不同往日，从2015年初的准确率只有68.5%，几乎无法使用。到2016年中旬则达到99.8%。人脸识别技术已经越加成熟、越加准确。
iPhone X让人脸识别落地更加顺利
值得我们思考的是，虽然人脸识别的准确率提升了，但是如何让其应用于各行业，使其快速的落地成为了首要考虑的重点。就比如语音识别，亚马逊的Echo就为语音识别做出了贡献，让语音识别迅速的落地应用下去，被大众消费者所接受。因此，根据笔者分析，iPhone X或许很难成就自己，但可能会和Echo一样，成就人脸识别。
据悉，2009-2016年，全球生物识别市场规模由34.22亿美元上升至127.13亿美元，年均复合增长率为31.50%。其中，人脸识别市场规模占比由2009年的11.4%增长到2016年的市场规模20.87%，占比持续增高。而我国2016年人脸识别市场规模约为123.74亿元，到2018年预测市场规模将超过400亿元，甚至未来还有不断增长的趋势。
从数据我们可以明显看到，人脸识别市场的规模和发展空间是非常大的，接下来是如何在这巨大的空间中让人脸识别更加广泛的应用下去。
众所周知，目前虽然人脸识别技术已经应用于众多行业中，但也只是局限于医疗和金融这种组织、机构，而对于广大的消费者、用户根本无缘接触甚至部分人都不知道人脸识别。这时就需要有一种大众的媒介来传达，那么iPhone X此时就承担了这样的角色，尽管其高昂的价格让消费者望而却步，但是其引领智能手机市场的跟风，将会有更多品牌的大众手机品牌效仿其人脸识别。那么在这个人人离不开智能手机的时代，人脸识别就顺其自然的被大众所接受。
人脸识别技术虽已成熟，但还需不断进步
虽然人脸识别技术已经成熟到可以应用于医疗、金融、机场、安防、军事等众多领域之中，但是其还存在着众多的不足和问题需要解决的。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。
就像刚刚过去的苹果发布会上，苹果高管Craig上台演示iPhoneX时，第一次Face ID识别失败，可以想象场面是多么尴尬。
尽管人脸识别技术准确率已经足够高了，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。
【陈剑锋，科技自媒体人、专栏作者，专注于科技、移动互联网的发展。微信公众号：陈剑锋(QQ784580609)】
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