业内首款！中交兴路发布网络货运行业智能化解决方案

11月20日，北京中交兴路信息科技有限公司(简称“中交兴路”)发布了网络货运行业解决方案。这是交通运输部、国家税务总局在今年9月发布《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》之后，业内首个针对网络货运的行业智能化解决方案。

中交兴路车联网副总经理贾加发布网络货运行业解决方案

该方案针对生产制造、大宗商品、贸易批零、干支线运输行业，结合园区管理、运输监控、全链路数据监控大屏三个业务场景。中交兴路车联网副总经理贾加介绍，解决方案通过动态组合，为不同应用场景提供定制化解决方案，帮助相关行业实现降本增效。

这一解决方案已经在相关行业的企业中应用，荣程钢铁使用中交兴路的这套解决方案后，公司运输车辆的平均等货时间优化了近80%，车辆利用率也提高了近70%。

模块化解决方案推动降本增效

大宗商品、贸易批零、干支线运输、生产制造四个行业，在物流运输领域普遍面临数字化程度不高的问题。这些行业的物流运输组织方式复杂，比如在运输计划的安排上，企业就要考虑等货拼车、串点运输、多点卸货等众多问题。这使运输过程涉及环节众多，而每个环节的标准化程度不同，也加大了数字化管理的难度。有些在其他行业已经实现数字化的工作，在这些行业的一些企业里仍采用人工作业的方式。

数字化程度不高，又带来了安全管理能力低、运输效率低、运输成本高等一系列问题。以等货时间为例，目前运输车辆的等货时间平均为2-3天，既浪费运力，又影响司机的收入，还增加了厂区和周边道路的通行压力。运输车辆上路后，企业对车辆的行驶情况、是否存在串货换货等行为，也很难准确掌握，加大了货物风险。

这也表明，这些行业的物流运输存在巨大的优化空间，而控制好运输环节，就成为优化的关键。中交兴路推出的网络货运行业解决方案，基于中交兴路SaaS平台，采用功能模块组件化设计，从安全、时效、结算三个方面给相关行业的物流运输带来升级。

企业物流运输指标最高优化近80%

安全方面，这一解决方案提供了人车企的智能识别认证、在途监控、合同管理、保险等功能，提升企业对运输过程的管理能力和安全防范能力。时效方面，解决方案通过对订单管理、智能调度、订单跟踪、园区管理等环节的数字化，大大提高了运输各环节的运营效率。结算方面，通过智能计费、过路和燃油费用自动抵扣等功能，可以有效帮助企业提高结算效率和降低成本。

以在途监控为例，基于中交兴路车联网大数据，可以让整个运输流程透明可视化，方便企业管理，对路线偏离、异常停车等事件，企业也可以进行实时监控和干预，最大化的降低风险。企业还可以通过在途监控准确预估车辆到达时间，使后续环节衔接得更紧密，提高整体的生产经营效率。

中交兴路的这一解决方案，还充分考虑了企业对管理的可视化需求。根据各行业不同的应用场景，解决方案可以定制实时可视化、场景化、交互化的全链路数据监控大屏，并支持按指定模版进行任意模块组合，灵活配置大屏展示内容，涵盖运输相关各项指标，结合数据实时渲染技术和GIS空间数据可视化技术，支持4K高分辨率数据可视化展示功能。

中国500强企业之一的荣程钢铁，是这一解决方案的深度参与用户。荣程钢铁旗下荣程智运科技(天津)有限公司项目负责人张明月介绍，公司年运输量1000万吨，使用中交兴路的这一解决方案两个月以来，仅运输车辆的平均等货时间这一项指标，就从过去的2-3天缩短到6-8小时，优化了近80%左右，车辆利用率也提高了近70%。

荣程智运科技(天津)有限公司 业务负责人张明月介绍使用该方案后的效果

其他企业的使用情况也表明，这一解决方案有效改善物流运输效率。同时，企业和司机也获得了更大收益，使用这一解决方案后，企业物流运输成本降低了6%-8%，司机月收入也增加了30%-40%。

持续助力物流行业降本增效

物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。2019年上半年，社会物流总费用约占GDP的14.6%。9月，《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》出台，鼓励网络货运经营者利用大数据、云计算、卫星定位、人工智能等技术整合资源，实现规模化、集约化运输生产，为促进物流业降本增效注入了新动能。中交兴路率先推出网络货运行业解决方案，正是对这一利好政策的积极落实。

网络货运行业解决方案也是智云计划的进一步升级。2019年8月，中交兴路和阿里云联合发起智云计划，整合阿里云智能与安全解决方案和中交兴路物流场景大数据的优势，为网络货运平台企业提供“保姆式”服务。网络货运行业解决方案则是从公共解决方案向行业垂直方向的深化，相当于智云计划2.0。

中交兴路技术副总裁张志平介绍智云计划2.0

中交兴路作为一家以车联网大数据为核心的科技企业，持续挖掘大数据、人工智能等技术在物流行业的创新应用，助力物流运输的降本增效。网络货运行业解决方案的推出，将进一步推动物流运输的智能化、服务化和协同化，助力实体经济企业提高生产经营效率，为物流行业提供智慧化、数字化、集约化转型机会。