为什么淘宝主播需要首席科学家?

来源:A5专栏 时间:2020-09-01

2020年,直播电商彻底“沸腾”。

一方面,不管是独占鳌头的淘宝直播,还是新晋的抖音、快手、小红书,都在加大电商直播的投入力度;另一方面,不同身份、不同行业的大佬、企业家、网红、明星等等也被簇拥着走上了直播带货的道路,一时间相互竞逐,热闹非凡。

种种角色无外乎一分为二,最早开启直播带货的淘宝,从电商平台走来,早早把直播与商业结合;而抖音、快手则脱胎于秀场直播的一地鸡毛,半道切换去了带货的新领域。

但直播与直播是不一样的,表面看都是一个主播在直播间里讲话、展示。可种种技术细节、体验的差异,只有做过直播的人才知道。魔鬼在细节,比如延时降低1秒,就能把GMV再拉动几个点;直播内容的存储成本再低几万块,就能多一个回放的功能,让主播休息的时候消费者也能看到之前的讲解……最近淘宝直播就搬出了自背后的顶级科学家团队,展示了自己掌握的核心科技。

总的来说,淘宝用了5年时间创造了最适合电商的直播环境,整体的直播技术领先业内3-5年。这一切,都是淘宝、达摩院的工程师、科学家,选择了一条最难的路,走上技术的无人区。

是什么撑起了薇娅、李佳琦等超级大网红IP们的千万直播间?

直播电商的火爆,似乎不必过多赘述。

根据艾媒咨询的数据,直播电商的市场规模在2019年达到4338亿元,同比增长226%。同时,在2020年预计整个市场仍会以翻番的速度增长至9610亿元。

其中淘宝直播已经连续8个季度翻倍增长,带来的商品 打开率、进店率能达到60%,这一超高的转化率,是淘宝直播创造的独特价值,也是支撑整个直播带货商业模式的核心。但这份转化率是由独特的商业能力、技术能力撑起来的。这也让“智能相对论”看到了一场直播背后,所面临的技术挑战正在加剧。

是的,直播下半场的技术之战一直在默默打响。

简单举例,在去年双十一期间,薇娅和李佳琦的直播间人数直接超过3000万,准确的说,薇娅的是4315.36万,李佳琦的是3683.5万。

这也就是意味着,每当李佳琦喊一声“OMG,买它,买它”,货品上线秒杀,就会有将近数千万人同时抢购一款货品。

这其中的技术难度,用淘宝内容社交互动团队的技术负责人梁舒的话来说,是这样描述的:

“以前我们只有双11的0点才会遇到这个问题,但是现在不是,现在随着淘宝直播兴起之后我们很多时候会遇到这个问题。”

很多时候——也就是说,每一次直播电商的“秒杀”都可能等同于过去一场双十一的0点抢购。再换个角度来讲,李佳琦每秒杀一支口红,都会是淘宝直播的首席科学家的一次技术的极限挑战。

为什么会这样?很简单,直播电商彻底“沸腾”了,与超级网红IP的碰撞,带来的便是千万级别的流量涌入,那么直播间的承载能力、直播的互动玩法等等都需要科学家予以更强大的技术支持和赋能。

所以,如果说直播电商明面上比拼的是看得见的“名气”,是网红的赛场;那么私底下比拼的就会是看不见的“技术”,是科学家的主场。

跳出“虹吸现象”,这是直播的一场技术暗战

既是私底下的比拼,那也就是意味着,这是一场属于科学家的技术暗战。

如今,直播电商早已发展成为明、暗两面竞争的行业。明面上比拼主播的IP人设、知名度、销售额、话题度、粉丝号召力等等;暗地里比拼的则是科学家的技术支持,比如低延时、高并发、AI应用、编解码等等。

前者高调,后者低调。所以大众往往关注更多的是前者,从而忽视了后者的重要性。

当然,这也不能完全怪于大众。直播作为一个传播影响过程,很多时候就会存在“虹吸现象”。

所谓的虹吸现象,是指较为突出的个体往往会对周围的事物产生强烈的吸引力,使得其他事物向其靠拢。在直播上,由于主播个体的突出活跃和直播镜头的高度聚焦,很容易便会过度强化这种现象,模糊大众对直播行业的认知。

当我们跳出“虹吸现象”,聚焦在直播的后端来重新审视这个行业的发展,便会清楚地看到一群居于幕后的科学家,正在掀起一场直播市场的技术暗战,表现有三。

其一,直播电商走向高度专业化的技术之路。

这一点从阿里的角度来说,会比较明显。淘宝直播不再只是淘宝平台的工作,而是成为整个集团联动发展的方向。其中,在技术方面,就有阿里云、达摩院等团队的科学家们所提供的应用。

比如,大规模低延时技术。淘宝之所以可以在主播喊完“3,2,1,上链接”之后,能同时将链接发送到全国消费者的移动设备上,所倚靠的正是这一项技术。

而这一项技术,实际上便是阿里集团内部联动的成果。对此,梁舒介绍道:“我们前两年就一直在研究低延时,已经上线两年。这是淘宝联合阿里云、钉钉等所有的团队都在做这个事儿。上线之后,我们(淘宝直播)的卡顿率下降55%,播放延时低于1s,下降72%。”

这是一个什么概念?传统的播放延时一般为5-7秒,原因就在于直播间本身需要实时的推流,而传统的播放延时会大量缓存在消费端,一旦缓存不了,就会出现卡顿。

为了解决这个问题,淘宝利用了阿里云的端侧技术、云端技术,使得消费端、主播端和云端之间的整个链路变得更好,以实现淘宝主播可以实时秒杀、淘宝用户同时抢购的快感。

那么,纯粹从直播电商的角度来说,阿里科学家们所作出的技术优化无疑是商业公平性、直播即时性的一大保障。这种通过科学家们的技术支持所打造的“3,2,1,上链接”实时秒杀的独特玩法也在成为淘宝直播的一大核心竞争优势。

在这里,我们更能看到,集团联动之下,直播电商也走向高度专业化的技术之路。

其二,主播之外,科学家接棒。

直播电商纵然火热,但是对于主播而言,何尝不是一半海水、一半火焰。

李佳琦曾在一次采访中表示,自己完全不敢休息,“如果你今天不直播了,说不定你的粉丝就会被那另外的九千九百九十九场直播吸引住了......”

更有一部分“草根”主播因为没有专业团队,也没有足够的能力去自己开发一套专业的数据开发、分析系统,陷入迷茫的成长期。

可以说,在直播电商这条道路上,各有各的烦恼。而在技术为王的今天,这也并非毫无出路,淘宝平台的科学家们正在试图探索一系列的技术应用来辅助主播解决烦恼。

比如,虚拟主播的尝试。早在4G时代,达摩院便成立了多模态团队。通过多模态的智能融合,在直播领域,淘宝科学家们开发了虚拟主播,来帮助真人主播讲解产品、与粉丝实时互动等等。

同时,据淘宝直播的产品负责人岱妍透露,以后虚拟主播的整个形象也会跟主播的个性化诉求做强匹配。也就是说,李佳琦的虚拟主播,可以是一个与他风格极为相近的展示。

这也就不必再担心因个人离场休息而导致粉丝流失的问题。

再比如,智能助理的上线。岱妍说:“这几年下来,我们逐渐会发现,越往下拼专业性的时候,我们平台通过今天对技术的理解、对数据的理解、对技术的提升,能让主播快速提升核心专业能力。”

可以说,当前淘宝科学家的努力正在致力于为这个发现铺路。基于阿里数字能力建设推出的智能助理,可以进行选品分析、粉丝人群分析,甚至是每一场直播画面的“诊断”,以帮助淘宝主播更好的做好“直播”这件事情。

其三,主播在前,科学家在后,共创价值。

一旦分工明确,各自的站位也就清晰了。AI技术辅助主播直播,使得主播的培养更加专业,能集中精力与前端的粉丝进行直播互动,提高转化率和销售额。

站于幕后的科学家虽然不那么引人注意,但是他们的技术应用对于优化直播体验来说,意义同样重要。

简单举个例子,如今在各个直播平台里,淘宝是唯一拥有回放功能的平台。这其中用到的就是阿里科学家们在视频服务领域的最新成果“窄带高清技术”。

这是一种成本与体验相调和的视频服务理念,窄带高清技术通过动态调整视频播放时片源清晰度、分辨率、码率、帧率、编码算法、播放策略等维度,来降低播放成本,进而实现直播平台的回放功能。

很显然,拥有回放功能在某种程度来说,是对消费者权益的一大保障。而对于主播来说,回放功能更是一场直播价值的二次转化。据淘宝主播林珊珊团队的负责人凌霄透露,“(按整天来算)我们有15%-20%是通过直播回放来成交的”。

如此来看,站位在后的科学家们通过技术手段着眼于用户体验、主播体验、商家体验,也在创造着令人惊讶的直播价值,不可小觑。

诚然,科学家们的技术所能带来的体验和优化并不是立竿见影的结果,与薇娅、李佳琦等头部主播的直播间的快节奏相比,更是显得有些慢了。但是,不可否认,正是在这些科学家的技术支持下,才能完美地撑起超级网红IP的快节奏直播和庞大流量的涌入。

所以,“智能相对论”才认为,这会是一场看不见的技术暗战,首席科学家正在悄悄地突破直播行业的容量、玩法等天花板。

做直播的都得想好怎么先做技术

事实上,在董明珠直播首秀因网络卡顿而翻车之后,不管是格力还是大众,或许都对技术这个板块的重要性有了更为清晰的认知。

这其中的逻辑也不难理解。

直播电商意味着导购场景的全面数字化、网络化和智能化,其本质还是一次线上的消费服务。要完美地完成这样的一场服务,需要的也是主播和科学家的协同。

简单来说,做好直播,就要做好直播前后相关的一条完整服务链。任何一项简单的服务,若是在放在淘宝直播这样一个4亿用户,上千亿GMV的超大规模平台上,都并非主播一人可以完成,其背后都需要科学家们的技术支持。

那么,打通直播的服务链,就得先打通技术链。

淘宝直播的思路不难理解——生态联动,科学家之间的协同,将阿里内部的技术链条打通,以此向淘宝直播平台输出技术能力,来辅助和赋能主播、平台、商家来提供优质的的直播电商服务。

一旦服务环节做好了,良好的直播体验都将为主播、粉丝、品牌方、平台方等多方市场主体带来实良性、可持续的商业价值,价值链也就顺势而成。

当技术-服务-价值三链打通,位于起点的“技术”一环的重要性也就不言而喻。那么,当我们继续思考,是什么支撑起了直播电商这个业态走过今天,跨向未来?

是主播,也是主播背后的首席科学家呀!

文 | 陈选滨

来源丨智能相对论(ID:aixdlun)

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