得益于国内对疫情的控制，2020年被疫情影响冲击最大的实体零售行业逐渐回暖，截止21年初，疫情影响已基本消弭，4月16日，国家统计局发布一季度社会消费品零售总额数据，同比大增33.9%约达10.52万亿元，今年一季度的社零总额已经超过2019年同期水平。
此前，据中国连锁经营协会《新冠肺炎疫情对中国连锁餐饮行业的影响调研报告》数据显示，80.3%的企业表示疫情过后将以“做好准备迎接快速开店发展的窗口期”作为重点工作部署。但是企业快速扩张的同时带来了巨大的人才招聘和培养压力，如何通过快速招聘支撑企业扩张战略成为HR亟需解决的问题。
针对连锁零售行业门店分散、发展扩张快、招聘数据统计及管理难等问题，Moka牵手连锁零售企业给出了针对性的数字化、智能化的整合式招聘解决方案，并已见成效。 截止目前，Moka招聘系统零售行业解决方案已经帮助麦当劳、斐乐、森马等近百家连锁零售企业建立标准化招聘流程，高效整合多品牌、多门店招聘数据，提高招聘效率。
在Moka新发布的《整合式招聘-连锁零售行业数字化招聘标杆案例》中，收录了麦当劳、Tim Hortons、达美乐、赫基集团、森马、热风、百草味、DANIEL WELLINGTON、亚朵酒店共9家标杆企业案例，涵盖餐饮、服饰、时尚、酒店、新零售等品类，希望能带给连锁零售企业疫后招聘新思路。
麦当劳 x Moka——数据分析支撑招聘业务掌控
麦当劳计划以每年约新开500家门店的速度，到2022年底门店数量增加至4500家，随着门店的不断扩张，对人员招聘的压力以及招聘数据统计分析的需求也在逐步加强。
通过与Moka达成合作，麦当劳实现招聘数据流的全维度记录、展现、穿透，包括对职位分析、渠道数据、团队管理数据等六大维度进行了梳理，方便招聘负责人一览招聘进度，优化招聘策略，进而支撑快速开店的人员招聘需求。当需要招聘数据聚焦在具体招聘场景时，通过Moka还可以实现生成自定义数据报表，如：招聘负责人需要在每月特定时间查看“渠道数据”中具体“XX招聘渠道“简历投递量时，可进行自定义报表设置，设置特定频率、特定时间等进行报表生成，并自动发送到指定邮箱。极大地节省了招聘数据人工统计的成本支出，以及为招聘数据的准确性提供了保障。
赫基集团 x Moka——终端招聘打通3000家门店招聘流程
赫基集团是一家拥有多品牌、3000余家门店的国际时尚运营管理集团，过去终端门店的招聘多由店长独立负责，本部HR想要了解门店的现场应聘情况、到面情况、面试阶段、店长面试反馈等信息，可谓是千辛万苦;在需要为员工办理入职时，HR还不得不花几十分钟手动录入候选人的各项信息;当某个门店急招店长店员时，HR又无法从过去的人才库中，或者其他门店的优秀候选人中选拔人才。简历与数据的分散，使终端招聘花费大量的人力和时间成本。
Moka招聘管理系统是市面上为数不多能提供完整的终端招聘解决方案的服务商，面向真实终端门店的招聘场景，聚合各类招聘渠道，打通终端招聘全流程，帮助赫基自HR、店长、至候选人建立便捷的信息与数据连接，最终沉淀为公司人才库，提升公司对整体终端招聘的各环节数据留存及流程管控。赫基拥有大量的服装行业人才库，其招聘负责人分享：“通过Moka的简历判重及人才库激活等功能，人才库价值得到了极大的彰显。”终端招聘的信息孤岛正全面转向统一数字融合。
亚朵 x Moka——多维度优化提升招聘效率
亚朵酒店发展速度非常快，对人才的需求量非常大，且有逐年攀升之势。截至2020年9月7日，亚朵开业门店数553家，分布于172个城市，面对这样的增速，传统工作模式必将制约HR的效率及工作价值。
在详细了解亚朵招聘流程后，Moka从多个关键节点提升亚朵的招聘效率。简历收集上，对接多个招聘渠道，在一个系统内处理多个渠道的简历，减少了渠道间来回跳转的操作;简历筛选上，Moka采用精准简历解析+自动化流程模式，快速过滤不符合岗位要求的简历，节省筛选时间;面试环节，面试日历的同步，让HR与面试官、候选人之间的协作更加高效;还有各项批量操作，批量offffer审批，操作更“6”;甚至报表都能自动生成，节省了大量找数据、贴数据的报表制作时间，让效率提升作用于每一次细节操作。
疫情过后的连锁零售行业更加考验门店精细化管理及人员招聘效率，数字化及整合化招聘是所有零售企业未来招聘趋势，想要参考阅读更多完整版案例，可搜索公众号“Moka HR SaaS”回复“零售案例”下载获取。
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