文|智能相对论
作者|陈选滨
据Canalys发布中国云计算市场2021年第二季度报告显示，这四朵云总体增长56%，占云计算总开支的80%，占据市场主导地位。其中，百度智能云的Q2增速，不仅高于整个市场的增速，同时也高于四大巨头的总体增长率，后续发力强劲，不容小觑。而这个成绩的关键正是依托于百度智能云“云智一体”的战略升级所带来的AI商业进程加速。
当前，数字经济已经发展成为一个常态化的热词。而在这个热词的背后，我们对数字经济的洞察也更加清晰——数字经济既包括数字化转型，同时也包括智能化升级。
其中的区别很微妙，也很关键。早前，我们都说企业要数字化转型，即“上云”，将企业的业务、流程和应用部署到云端，而今天我们更多谈论的是智能化升级，也就是上云之后，如何让业务、流程和应用在云上跑得更快、更好。
因此，当我们理清楚两者之间区别和关联，也就会发现当前在数字经济的发展过程中，已经很少有企业只是单纯的“上云”，更多地已经转向智能化升级。尽管原来有落下，正准备开始转型的，也都会考虑数字化转型和智能化升级共同开展，一步到位。
在这个趋势下，我们不难发现，云计算市场的发展逻辑或许都将发生改变。以百度智能云日前发布的《“云智一体”技术与应用解析系列白皮书》来看，在以产业智能化为主导的当前阶段，云与AI都不可欠缺，“云智一体”的概念将重新定义企业与服务商的发展方向。
那么，也就意味着，在接下来的竞争阶段，云智一体或将成为国内这四朵云的决胜点，是否真的如此呢？
产业智能化正当时，数字格局全面打开
先来看一个苏州智慧工厂的改造案例。
在苏州常熟的恺博车间里，过去的声音检测环节，完全依靠人工进行听声判断，正常每个工人每天要听超过一千组数据，这对人力以及员工的经验和技术精准度都有着较高的要求。
如今，这个情况完全改变了。监测、判断、数据处理以及重复性高的工作，都已经交给了AI来完成。比如，刚刚提到的声音检测工作，现在在百度智能云打造的AI异音检测系统的支持下，便可以将声音转化成波形后会进行自动分析，从而降低产品安全隐患，大大提高了“异音”识别准确率，不再需要人工“辨音”。
这样的情况在产业智能化的过程中越来越常见，AI的价值持续释放，已经与云一起成为当前数字化、智能化升级的底层技术。
从中我们也能感知到，只有云计算而没有AI，实际上并不能很好适应当前诸多场景应用。而放眼今天的市场，我们也能更加清晰地感知到，随着数字经济的发展，产业智能化逐步深化，企业对数字化升级的需求也愈发清晰，云与AI兼备基本已经成为标配。
根据百度AI开放平台的数据显示，如今企业的智能化需求越来越多样化，通用的AI模型难以满足所有需求，更多的企业采用定制AI需求。其中，定制模型的数量从2017年至2020年激增了6倍之多。而这个数据正是云与AI深度结合所带来的结果。
在这个趋势下，全新的数字格局正在被全面打开。对于服务商而言，云与AI都面临着迭代升级，一方面“云”需要为数字化转型提供安全、稳定、灵活的数字化底座，而“AI”则需要为智能化升级提供领先的创新技术和平台。
另一方面，也是最为关键的，“云”与“AI”对应企业数字化转型和智能化升级的需求也将进一步走向融合，即百度推崇的“云智一体”，以此提供效率更高、服务更全面的企业服务。
“云智一体”，价值几何？
那么，“云智一体”是否能为企业的数字化转型和智能化升级带来更优质的体验呢？目前，百度智能云的战略已升级为：以“云计算为基础”支撑企业数字化转型，以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级，云智一体“赋能千行百业”，促进经济高质量发展。
以百度为例，其作为云智一体的推崇者和引领者，在诸多场景已经率先以云智一体的理念和技术为企业提供赋能服务。具体来看，其中呈现出来的优势至少存在于三个层面。
1.在技术协同之上，云+AI互相成就
云智一体本身就是一个技术协同的概念，在这种模式的引领下，将逐渐构成一个1+1＞2的技术范式。具体以百度为例，随着云+AI战略的深入发展，百度智能云和百度AI的定位和优势越来越清晰、显著。
如今，百度智能云的云不仅能为数字化转型提供安全稳定弹性灵活的云计算服务，同时也是适合跑AI的云。聚焦来看，百度智能云面向AI场景提供了弹性高性能的异构算力，在AI应用场景上则打造了一系列简洁、高效的AI应用开发框架，使得“云”能更好的兼容AI能力，在云端实现数据处理、模型建立、决策部署等流程的智能化。
与此同时，百度AI也在随着云端应用的扩展而越来越懂场景，其成熟的AI能力正在逐步沉淀为AI中台、知识中台等通用平台以及媒体AI中台、媒体知识中台等独具行业特征的服务平台，使得AI能力能广泛的应用到智慧城市、智慧媒体、智慧交通等各个领域。
2.在双效统筹之下，“鱼”和“熊掌”任尔取之
云智一体也并非是既定的捆绑关系，相反，随着云智一体的发展，服务商将可以为企业客户提供更多样的服务。对于百度而言，以云计算为基础支撑企业数字化转型和以人工智能为引擎加速产业智能化升级并不冲突，甚至可以面向企业的需求，拆解“云”与“智”，提供个性化服务。
比如，当企业客户只做数字化转型时，百度智能云可以提供丰富的云计算产品。而当企业客户已经有了数字化基础，百度也可以只提供AI能力和平台来实现智能化应用创新。比如，百度EasyDL平台就是面向后者的专属工具。
开发者仅需要准备好与业务相关的数据，输入至EasyDL平台，EasyDL就会对数据进行处理。在这个过程中，EasyDL还会提供非常多的自动化的工具，包括AutoDL、超大规模预训练模型等，让数据通过EasyDL自动生产能够应用于业务的模型。所以，在云智一体的模式下，企业客户既可以“鱼”和“熊掌”兼得，也能绕开某个服务，按需取之。
3.在全栈服务之中，场景应用一步到位
云智一体的核心是以一个更完善的技术体系来为客户提供更全面、简洁的产业智能化服务。尽管我们可以将其拆解，但是其最理想的价值应该是一步到位为客户提供数字化、智能化的双重升级。
这也是目前行业之间逐步拉开差距的关键，纯粹的云服务厂商或AI厂商很难在满足一个企业的多元需求。
国网公司的战略升级就面临这样的问题，一方面其电网系统、企业管理以及客户服务都面临着数字化转型，另一方面后续其仍需要进一步构建智能化的电力应用系统，以为民众提供更便捷、高效的电力服务。其中，疆电网在接入百度智能云的云智一体的技术和产品后，电力设备实现智能化运行，保障线路传输及巡检人员安全，实现智能巡检、智能化管控。
因此，云和智不仅不能拆分，而且还要在设计之初就已经奠定融合协同的基础，来展开后续一系列的应用创新。对此，国网联合百度基于百度AI中台打造了国网人工智能平台，进而实现了全流程协同的开发模式，保证云与智的融合应用。
云计算进入“加速时刻”，率先落子者得其势
总结来看，随着云计算市场的格局全面打开，市场所呈现出来的需求也将越来越复杂，有人需要智能化升级，也有人需要数字化转型，更有人全都要。那么，在这个节点上，云智一体所展现出来的优势将愈发显著，更多样化的选择也就更能应对市场的需求变化。
那么，对于服务商而言，谁能率先完成云智一体的技术布局，谁也就能获得市场竞争的先机。这聚焦在百度近两年的AI商业化进程上，其价值驱动有目共睹。
据百度Q2财报数据显示，第二季度营收314亿元人民币，同比增长20%。来自百度核心的收入为240亿元人民币(37·2亿美元），同比增长27%。其中，在百度各大业务板块中，智能云业务的增长尤其迅猛，同比增长71%，成为第二季度财报中的一大亮点。
这一切的背后都离不开百度智能云“云智一体”战略的驱动。近年来，随着“云智一体”战略的深化，百度智能云在智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源等各个领域都取得了相对不错的商业成果和市场反馈。
比如，在智慧城市领域，百度智能云打造了“智慧丽江”标杆项目，全面推动城市治理体系和能力现代化；在工业互制造领域，百度智能云工业互联网品牌“开物”，从生产运维及厂区管理两大维度，切入工业质检、预测性维护、生产环境监控、园区无人作业、园区通行管理等5大场景，助力苏州从制造向智造转型升级；等等。
从某种程度来说，云智一体的出现也意味云计算市场进入一个更加成熟的加速阶段，早前落子完成布局的厂商在这个时期也将迎来规模化应用与商业化拓展的“加速时刻”。
结语
当前，以人工智能、大数据、云计算、5G等为代表的新一代信息技术蓬勃发展，驱动新一轮科技革命和产业变革。在这个过程中，产业和市场需要的不外乎“稳”与“快”，对应的正是以云计算为代表的数字化底座和以人工智能引擎为代表的智能化升级。
那么，云智一体的价值也将在这个趋势下持续释放价值，以满足企业的需求。而这也将成为云计算服务厂商决胜市场的关键赛点。
下载白皮书《“云智一体”技术与应用解析系列白皮书》可点击阅读原文
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*本文图片均来源于网络
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