阿里云百炼平台全面升级，支持企业级RAG，首家托管百川等大模型

5月9日，在北京阿里云AI智领者峰会上，阿里云CTO周靖人公布百炼大模型平台最新进展。百炼平台从模型开发、应用开发到算力底座全面升级，更加易用、更加开放，引入更多模型，还率先兼容LlamaIndex等开源框架，企业可自由替换能力组件来适配自身系统。针对当下企业最关注的RAG链路，百炼提供灵活开放的企业级检索增强服务，5到10行代码即可搭建RAG应用，让大模型拥有“最强外挂”。

2023年10月，阿里云发布了百炼大模型平台，开发者可通过“拖拉拽”5分钟开发一款大模型应用，几小时“炼”出一个专属模型，把精力专注于应用创新。本次大会上，百炼升级成为阿里云承载云+AI能力的重要平台，提供一站式、全托管的大模型定制与应用服务。升级后，百炼可以更好支持地大型企业和成熟开发者的需求。

“当下企业应用大模型存在三种范式：一是对大模型开箱即用，二是对大模型进行微调和持续训练，三是基于模型开发应用，其中最典型的需求是RAG，以企业数据对大模型进行知识增强。围绕这些需求，百炼打造了模型中心和应用中心，提供最丰富的模型和最易用的工具箱。”周靖人介绍。

对希望直接调用模型进行推理的企业，百炼集成了上百款大模型api，除了通义、Llama、ChatGLM等系列，还首家托管百川等系列三方模型，覆盖国内外主流厂商，联动魔搭开源社区，同时支持企业上架通用或行业模型，给开发者提供足够多的模型选择。同时，百炼依托阿里云AI基础设施，支持千亿级模型的万级并发推理，充分满足企业需求。

对需进一步训练模型的用户，百炼提供从数据管理、模型调优、评测到部署的全链路模型服务，用户可弹性按需调用算力，无需关心底层架构。训练过程可视化，还可自动评测模型质量，并与其他模型对比。

对希望打造RAG应用的企业，百炼支持Assistant API开发模式，可在百炼上轻松创建知识库，并一键开启知识检索增强（RAG），通过Assistant API联合输出。同时，百炼支持agent智能体开发，并能实现多智能体协作、对话记忆等高级功能。

阿里云百炼的一大重要优势，在于最大程度的开放性和自由度。当下一些大模型应用平台采用封闭链路，不支持替换原子能力，导致企业开发应用时无法引入自研插件，和业务场景充分融合。

百炼率先兼容并优化了LlamaIndex等开源架构，拥抱社区生态，支持从本地或不同云端导入SQL、pdf、excel、ppt等各种类型数据源，还支持根据需求自由替换精细的能力组件,让AI应用丝滑嵌入企业原有业务系统。

周靖人表示，接下来，百炼将继续做对开发者最友好、最开放的大模型平台。阿里云欢迎更多大模型上架，百炼将进一步支持三方模型的微调训练和云上专属部署，帮助大模型生态中的企业提供商业化服务。

据了解，阿里云百炼发布半年来，已服务一汽、微博、完美世界、朗新集团、央视网、蓝凌科技等众多企业。例如，一汽红旗在百炼上调用通义千问和大模型分析能力打造了专属BI智能体，管理人员可随时让大模型生成销售额图表，并分析相关情况。