过去一年，生成式AI与大模型技术以磅礴之势席卷全球，从大模型对话到代码生成Agent，AI仿佛一夜之间变得无所不能。然而，工业场景的复杂性、多样性以及对稳定性、可靠性的严苛要求，使得工业AI落地并非一蹴而就的简单叠加，而是一场涉及技术适配、模式创新、生态构建的系统性变革。近期，由中国信通院、清华大学人工智能研究院、罗兰贝格联合编撰的《工业与AI融合应用指南》引发了行业热议。指南中提到的工业AI应用
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