2026年3月，谷歌研究院发布TurboQuant压缩算法技术，迅速在存储与AI基础设施领域引发热议。该算法能够压缩KV缓存，实现内存占用降低6倍、推理速度提升8倍的潜力。这一技术突破的背后，折射出大模型推理时代最核心的硬件瓶颈：KVCache正成为制约AI部署规模的“内存吞金兽”。在大语言模型推理流程中，KVCache承担着存储历史对话信息、构建AI“实时记忆”的核心作用。随着大模型上下文窗口从
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