网站数据库优化：MySQL调优和缓存策略

网站慢，很多时候不是带宽不够，而是数据库查询慢。优化MySQL其实就两件事：加索引和用缓存。

先说索引。没索引的查询就是全表扫描，10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。加了索引，查询速度能提升百倍。

-- MySQL索引优化示例

-- 查看慢查询（找出需要优化的SQL）

SELECT * FROM mysql.slow_log

WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY

ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;

-- 用EXPLAIN分析查询计划

EXPLAIN SELECT * FROM articles

WHERE category_id = 5 AND status = 1

ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;

-- 如果type是ALL（全表扫描），就需要加索引

CREATE INDEX idx_category_status_time

ON articles(category_id, status, created_at);

-- 复合索引遵循最左前缀原则

-- 即：查询条件从左到右依次命中索引

再说缓存。领用最多的场景是Redis缓存。把查询结果存到Redis里，下次查询直接从Redis取，不用查数据库。

# Redis缓存示例（PHP + Redis）

// 先查缓存

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$cacheKey = 'article_list_page_' . $page;

$cached = $redis->get($cacheKey);

if ($cached) {

// 缓存命中，直接返回

echo $cached;

} else {

// 缓存未命中，查数据库

$articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll();

$html = renderArticles($articles);

// 存入缓存，过期10分钟

$redis->setex($cacheKey, 600, $html);

echo $html;

}

MySQL本身也有查询缓存，在my.cnf里开启就行。但注意，数据更新后缓存不会立即失效，对实时性要求高的场景不适合。

# MySQL查询缓存配置（my.cnf）

query_cache_type = 1

query_cache_size = 64M

query_cache_limit = 2M

# InnoDB缓冲池大小（一般设为内存的70%）

innodb_buffer_pool_size = 2G

innodb_log_file_size = 256M

最后，定期清理数据库碎片和日志。数据量大了，碎片会导致查询变慢。每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。