团队三个人，要撑起一个行业站，一个月出四十篇像样的内容。纯手工不现实，完全交给AI又会把站做废。跑了一年多之后我们固定下来一套流程，核心就一句话：AI负责铺量，人负责把关，中间卡三道。
一、流程总览
选题、AI整理资料、人工定骨架、AI扩写、人工补料、人工质检、发布、观察。看着长，实际每个环节都有明确交付物，谁做什么不用猜。
关键判断是AI在哪个环节用最划算。我们的经验是，资料整理和语言组织交给AI，判断内容和核对事实绝不交给AI。前者是体力活，后者是脑力活，混在一起就出事。
二、第一步：选题，人来做
AI能给你一堆选题，但哪个能做、哪个是真需求，得人来判断。方法是回到用户问题：搜索意向、客服被反复问到的问题、行业群里的讨论。定完之后，每篇内容明确一个核心问题，不贪多。
这一步让人做还有个原因：AI给的选题往往是“大而全”的综述题，做出来不击中具体需求，发了也没人看。
三、第二步：AI整理资料
拿到选题后，让AI把相关背景、常见问题、可能的答案方向梳理出来，形成一个骨架。这一步的目标不是成文，是省掉你自己翻资料的时间。
提醒一句，AI整理的资料必须当成线索而不是事实。里面的数字、时间、机构名，一律标出来待核。
资料这一步还有个好处：AI有时会把你没想过的角度摆出来，人可以做取舍。发现新角度的，补进骨架；明显的错误信息，当场删掉。
四、第三步：人工定骨架
把AI的骨架读一遍，删掉不相关的，补上你知道但AI不知道的东西，确定每个小标题下面要说什么。这一步决定了整篇的上限，因为AI写不出你脑子里的行业细节。
五、第四步：AI扩写
骨架定了之后，让AI按段落扩写。给的要求要具体：每个小标题下写多少字、要给出什么类型的内容、语气是什么样。别一句“帮我写一篇关于某某的文章”就丢过去。
下面是一个提示词骨架，可以直接改着用：
# AI 扩写提示词模板：按段落给要求，减少返工
prompt = """你是行业内容编辑。请按下面的骨架扩写，要求：
1. 每个小标题下写 150 到 250 字，只讲这一个问题；
2. 每段开头先给结论，后面再解释；
3. 不确定的数字用“约”“大概”这类词，不要编造精确数据；
4. 不要用“在当今”“某某的发展”这类空话开头；
5. 只输出正文，不要加多余说明。
骨架：
{outline}
"""
print(prompt.format(outline="一、……（这里是人工定好的骨架）"))
补料还有个技巧：一次补一条就够，但必须是硬的。一条真实的故障记录、一组自己测出的参数、一个客户实际提出的问题，都行。整篇有一条这样的东西，这篇就立住了；一条都没有，写得再顺也是可替代的。
还有一件事要提前定好：谁对事实负责。批量生产里最容易出现的情况是，谁都觉得事实核对是别人的事，最后一篇稿子过了三个人的手，没有一个人核过数字。
六、第五步：人工补料
这一步是整条流程里最不能省的。把真实案例、行业参数、自己的判断、实际踩过的坑补进去。这也是文章独一份的来源，缺了它，前面几步全白做。
七、第六步：质检
质检分内容和结构两块。内容上看事实对不对、有没有信息增量、有没有前后矛盾。结构上看标题层级、段落长度、有没有可引用的结论句。
机械检查的部分可以交给脚本，省下时间做人工判断：
# 发布前质检：段落长度与超长段落
import re
TEXT = """正文粘贴到这里"""
paras = [p.strip() for p in re.split(r"\n+", TEXT) if p.strip()]
print("段落总数:", len(paras))
long_paras = [p for p in paras if len(p) > 300]
print("超长段落数(>300字):", len(long_paras))
for p in long_paras[:3]:
print(" 长度 %d: %s..." % (len(p), p[:25]))
for i, p in enumerate(paras[:5], 1):
first = re.split(r"[。！？]", p)[0]
print("第 %d 段首句(%d 字): %s" % (i, len(first), first[:40]))
首句太长、超长段落太多，说明这篇还得拆。把大段切开，把结论提到段首，AI和用户都更好读。
八、第七步：发布与观察
发布后用收录情况和访问数据判断这篇值不值。收录快、有自然流量、能被AI引用的选题，后面接着做同类；发了两个月没动静的选题方向，果断停掉。
整条流程跑下来，一个人的产出能顶过去两三个人，而内容质量由人来兜底。这套东西不追快，追的是能长期稳定地出合格内容。流程跑顺之后，别把它固定死。哪个环节总是返工，就说明前面给的要求不够清楚，回头去改提示词和骨架模板，而不是让人一遍遍重写。模板是给人省力的，不是拿来捆人的。
产出稳定下来之后，还有个容易被忽略的环节：归档。把每篇的选题来源、写作用了什么资料、发出去之后的收录和流量数据记在一张表里。三个月回头看，哪些选题有效一目了然，比凭感觉判断靠谱。别指望这套流程一上线就顺。头一个月基本是在试模板、调提示词、磨合分工，产出可能还不如纯手工。熬过这段，后面才是省力的部分。
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