跑腿行业方兴未艾，虽然仍处于发展初期的跑腿行业在整体渗透率上仅为0.47%，但从行业开拓者人人快送到刚刚加入战团的快递巨头顺丰，都看到了这个行业的巨大潜力。资本在2018年对跑腿行业的频频出手也表现出这样行业或许是下一个风口。极光大数据从跑腿行业app的渗透率、DAU、用户画像等数据入手，分析跑腿行业的现状与发展趋势等数据，助你对这个行业有更为清晰直观的认知。
极光观点：
线上跑腿服务已成刚需，用户规模达513万过去一年跑腿类app趋势均明显上升，闪送、uu跑腿和达达渗透率位于第一梯队uu跑腿为唯一月均DAU破十万跑腿app除uu跑腿和闪送，其他跑腿行业app MAU均不足百万或因与京东到家协作密切，达达日均使用频次和使用时长优势突出
一、行业概况
用户需求是根本，技术进步是“加速器”，个体对价格敏感性降低，追求消费品质推动了跑腿行业的兴起与发展，外卖、鲜花、商超零售等多领域的快速发展也使跑腿行业服务内容愈加丰富，大数据和LBS技术发展推动跑腿行业更加快速高效发展。
跑腿服务是短距离内商品或服务的传递。
跑腿行业竞争者主要分两个阶段进入市场。2013-2015年，人人快送、闪送、uu跑腿、邻趣等相继成立；2016-2018年，相关行业巨头开始进入跑腿市场，达达和京东到家合并成立新达达（后文所提“达达”均为新达达），百度外卖、美团、饿了么相继展开跑腿业务，顺丰也推出同城急送业务。
2018年8月，uu跑腿、闪送、点我达和达达相继完成新一轮融资，充足资金储备情况下，跑腿行业竞争将愈发激烈。
uu跑腿、闪送、达达等跑腿行业竞争者采取不同策略提升品牌竞争力。
二、 运营数据
整体渗透率在过去一年处于上升状态，截至2018年7月，整体渗透率为0.47%，用户规模为513万，同比增长约1倍。
过去一年各跑腿行业主要app均呈现明显上升趋势，截至2018年7月底，闪送app以0.185%渗透率居于首位，uu跑腿以0.169%渗透率紧随其后；闪送、uu跑腿和达达渗透率均在0.1%以上，暂时位于第一梯队。
根据极光大数据显示，2018年7月，uu跑腿app以10.27万月均DAU居于首位。
2018年7月，uu跑腿app MAU为133.3万，闪送app MAU为125.7万，其他跑腿行业app MAU均不足百万。
uu跑腿和闪送用户独占率最高，均达到90%以上。
或因与外卖商家客户联系较为紧密，达达日均使用频次和使用时长优势突出，日均使用频次为6.64次，日均使用时长达34.12分。
三、 用户画像
跑腿行业app用户画像
跑腿行业app用户中，六成为26-35岁，男性用户占比略高于女性，平均每人安装1.14个跑腿类app。
跑腿行业app用户主要集中于沿海或中部经济较发达地区，一线和新一线城市用户占比超六成，远高于全国网民平均水平。
跑腿行业app用户除了偏好饿了么、大众点评、美团外卖等生活服务类app，对于饿了么商家版、美团外卖商家版也有较高偏好度，可见外卖商家也是各跑腿app重要客单来源。
跑腿行业app用户安卓用户以使用华为为主，也有超三成使用OV旗下品牌机型。
2. 闪送app用户画像
闪送app用户年龄分布非常集中，以26-35岁为主，男性用户占比超六成。
在地域分布方面，闪送app用户主要集中在沿海省份和城市，此外在四川、重庆也有较多用户。
根据极光大数据显示，闪送app用户偏好度top 10 app中，出行类app滴滴出行、摩拜单车、ofo共享单车得分较高，此外，对于购物类app京东偏好度也较高。
闪送app用户中超三成使用华为品牌旗下机型，占比明显高于其他品牌；1/4使用OV品牌旗下机型。
3.uu跑腿app用户画像
uu跑腿app用户以16-35岁年轻男性用户为主，具有一定经济基础，对于生活方式也有较高要求。
在地域分布方面，uu跑腿app用户半数为新一线城市用户；或因uu跑腿成立于河南，在河南及周边的陕西发展较为成熟，超五成用户来自此两个省份。
uu跑腿最为偏好的app为旗下“跑男”使用的uu飞人，对二手交易类app闲鱼、汽车资讯类app汽车之家也均有较高偏好度。
根据极光大数据统计，uu跑腿app安卓用户中，约1/4使用华为品牌旗下设备，约1/5使用OPPO旗下产品。
4. 达达app用户画像
达达app用户中男性占比约六成，社交风格主要为二次元，爱好音乐。
达达app用户超九成集中在二线及以上城市，主要分布在东部和东南沿海省份和城市，近一成为上海用户。
达达app用户与外卖行业联系紧密。达达用户偏好度top 10 app中饿了么商家版、美团外卖商家版、饿了么、美团外卖、小度掌柜等均与外卖行业相关。
达达app安卓用户中vivo和小米用户占比相当；超三成使用华为，优势明显，OPPO居于次位。
报告说明
1.数据来源
极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析
2.数据周期
报告整体时间段：2017年7月-2018年8月
3.数据指标说明
具体数据指标请参考各页标注
4.法律声明
极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担
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