近日，北京清程极智科技有限公司完成了A轮融资，这一轮由中国电信与瀚晖资本联手领投，老股东星连资本追加投资，领阳投资、华胜天成、建信北京投资、直真科技、商汤科技跟投，跟投名单里还有苏州毅鸣这样的产业资本与市场化基金。这家公司成立于2023年12月，过去一年已经连续完成三轮融资。
投资方名单的构成值得看一下：一边是运营商，一边是AI公司，中间夹着华胜天成、直真科技这类产业方，再加上国资与市场化基金。一家成立不到三年的公司能让半个AI产业链的资本同时出手，原因不在它的名气——清程极智做的是一个绝大多数人不关心的环节：国产算力软件。
要理解这门生意，先看一个结构性矛盾。国内有海光、沐曦、摩尔线程、昇腾等多种AI芯片，硬件层面并不缺选择，但长期面临一个困境：芯片有了，配套软件跟不上，实际推理效率远低于理论值。清程极智做的是中间那层，不造芯片也不做模型，通过系统软件优化，让客户在同样的硬件资源上跑出更快的推理速度和更高的效率。
团队背景解释了它为什么能做这件事。核心团队来自清华大学计算机系高性能计算研究所，郑纬民院士担任首席顾问，翟季冬教授担任首席科学家，2026年2月完成了清华大学的技转入股。联合创始人师天麾当年是靠信息学奥林匹克竞赛金牌保送进的清华计算机系，博士读完之后一直在做万卡智算集群的服务能力相关工作，如今是中国信通院的技术专家。按公司的说法，研发团队里八成以上的人年龄不到30岁。
产品侧的落点分两块。一块是赤兔推理引擎，完全自主研发，针对昇腾、海光、沐曦和摩尔线程这些国产芯片，按各家硬件特性做深度优化，目标是让国产算力、国产引擎和国产模型串成一个闭环。另一块是AI Ping这个评测路由平台，它把信息汇总、客观评测和智能路由三项能力合在一处，目前接入的主流服务商超过30家，覆盖600余个大模型服务，用统一接口自动匹配更合适的服务商——官方给出的收益是成本降低超过37%、吞吐量提升超过90%、延迟降低超过20%。
能拿出来的实测数据也有几组。在80000卡的规模上，实打实训练过万亿参数的MoE模型，也用纯国产CPU跑通过DeepSeek-671B。更值得看的是另一组数据，来自预填充与解码分离的异构混合部署实测：把预填充和解码两个阶段按各自的特性交给更适合的硬件承担，再用软件把两侧连起来，官方称这种协同方式下国产显卡的预填充性价比超过了H系列高端显卡。
这条赛道的价值判断其实不复杂。只要国产芯片的种类继续保持多样，把硬件能力转化成实际模型性能的那层软件就有存在空间，而且这一层做得越深、客户迁移成本越高，替换难度越大——这大概也是运营商和产业方同时出现在名单里的原因。真正的变量在于通用性：国产芯片型号还在增加，一家做优化适配的公司能不能把技术栈的复用率维持在合理水平，决定了它是成为长期的基础层，还是被逐个型号拖进定制项目里。
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